【摘 要】
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退役电池在梯次利用前需要经过重新的分选，使得其能够满足应用场景对电池性能的要求，目前梯次利用电池分选成本较高，成为限制其规模化应用的技术瓶颈。为降低分选环节成本，提升电池梯次利用的技术经济性，本文首先通过研究梯次利用电池不同状态的交流阻抗特性，提取了表征电池状态的特征频点，建立了基于多频点的梯次利用SOH评估模型；然后，对于新型号的梯次利用电池，通过测试少量样本的交流阻抗和SOH数据，对模型进行优
【基金项目】
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国家电网有限公司科技项目《梯次利用电池储能系统安全应用调控技术研究及示范》（4000-202324092A-1-1-ZN）；
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退役电池在梯次利用前需要经过重新的分选，使得其能够满足应用场景对电池性能的要求，目前梯次利用电池分选成本较高，成为限制其规模化应用的技术瓶颈。为降低分选环节成本，提升电池梯次利用的技术经济性，本文首先通过研究梯次利用电池不同状态的交流阻抗特性，提取了表征电池状态的特征频点，建立了基于多频点的梯次利用SOH评估模型；然后，对于新型号的梯次利用电池，通过测试少量样本的交流阻抗和SOH数据，对模型进行优化；最后，采用开路电压、多频点阻抗和估算容量作为参量进行梯次利用电池分选，并与传统分选方法进行了对比。实验结果表明，优化后的模型对新型号电池SOH评估的最大误差在3%以内，平均绝对百分误差（MAPE）为1.93%，与未优化模型相比，评估误差显著降低；采用本文方法分选电池组的循环性能与传统方法非常接近，验证了该分选方法的有效性；同时，该方法可大幅缩短梯次利用电池分选时间，具有良好的工程应用价值。
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