大数据环境下高校图书馆用户画像与特征研究

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一直以来,高校图书馆作为文化交流场所,是读者与知识、读者与馆员、读者之间进行深度交流的空间,是广大师生查询、获取学术资源、融入互联网知识生态链、协作学习与科研的重要场所之一。在当今大数据时代,高校图书馆建设也要有大数据思维,本文通过对图书馆用户静态数据与动态数据的分析,利用多维度数据构建数据仓库,在数据立方体上应用OLAP 分析技术从多个时空粒度构建图书馆用户画像,从而获取用户需求的内涵、特征以及其表现,并为图书馆的资源建设、用户特征评估以及进一步发展上给出较为可靠的指导建议。
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