【摘 要】
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针对传统规划方法忽略了运输线路约束特征参数分布情况,导致规划效果差的问题,提出基于特征聚类的最短运输线路自动规划方法.构建物流供应链最短运输线路的物理空间网格分布
【机 构】
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陕西工业职业技术学院,陕西咸阳712000
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针对传统规划方法忽略了运输线路约束特征参数分布情况,导致规划效果差的问题,提出基于特征聚类的最短运输线路自动规划方法.构建物流供应链最短运输线路的物理空间网格分布模型,根据物流供应链运输线路最短路径,得到该路径中的货物装载量线路特征权重.构建物流供应链运输线路的约束特征参数分布集,采用特征聚类分析方法,建立物流供应链运输线路的特征分布式检测和信息聚类模型,测试配送车辆的燃料消耗率,构建物流供应链最短运输线路寻优模型,得到物流供应链最短运输路径规划的自动规划模型.实现最短运输线路自动规划.实验结果表明,采用该方法进行最短运输线路自动规划能力较好,调度配送车辆的碳排放消耗较小,提高了配送线路的寻优控制能力.
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