基于GA的航空发动机单神经元自适应解耦控制器设计

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针对航空发动机控制变量间的耦合作用,设计了基于GA优化的单神经元自适应解耦控制器,给出了控制系统的结构及解耦算法。该方法结构简单、易于实现,直接通过对两个通道误差的学习调整权值,实现解耦。仿真表明,在设计点和偏离设计点处,系统均具有良好的动态特性和解耦特性。 Aiming at the coupling effect between aero-engine control variables, a single-neuron adaptive decoupling controller based on GA optimization is designed. The structure of the control system and the decoupling algorithm are given. The method has the advantages of simple structure and easy implementation, and decouples directly by adjusting the weight of the learning of two channel errors. Simulation shows that the system has good dynamic characteristics and decoupling characteristics at design points and deviations from the design points.
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