基于改进的遗传算法函数优化

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遗传算法是一个用来求解高度复杂问题有效方法,由于其初始值的随机性和较大的搜索空间以及其工作机制,保证了该算法能够在全局范围内得到最优解.但是遗传算法在进行编码串交叉时的随机性,却使得计算量增加.针对此提出了人工控制交叉的方法,它保证了交叉是按照最优化方向进行的,从而提高了收敛速度,减少了计算量.并对两种方法进行了仿真实验比较.结果证明这种方法是可行的.
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