【摘 要】
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针对农机专业底盘参数属性多、参数类型差异大、属性不能无条件补偿等特点,传统实例推理中以属性加权评价为主的最近邻算法已不能满足实际需求。基于此,提出将级别高于关系的
【机 构】
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山东农业大学信息科学与工程学院,中国农业大学工学院,山东农业大学机械与电子工程学院,山东省园艺机械与装备重点实验室
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针对农机专业底盘参数属性多、参数类型差异大、属性不能无条件补偿等特点,传统实例推理中以属性加权评价为主的最近邻算法已不能满足实际需求。基于此,提出将级别高于关系的ELECTRE多属性决策方法应用到农机专业底盘的实例推理中,算法首先对农机底盘实例数据进行预处理,然后采用层次分析法确定属性权重,通过不断试验调整各属性不和谐性阈值后进行级别高于关系构造、挖掘,最终实现目标实例与数据库中实例的相似性评价,并以履带式稻麦收获机底盘实例进行验证。与经典的最近邻评价方法相比,算法除能返回总体相似度较高的模型之外,同时返
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