基于小波变换的空间目标图像去噪方法

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通过对空间目标图像的特性进行分析,提出一种针对星空背景图像在保留恒星同时去除混合噪声的方法。该方法首先利用小波局部模极大值的多尺度相关性检测出图像边缘,再利用基于梯度分析的改进阈值方法对非边缘小波系数进行萎缩,最后由小波系数重构去噪后图像。实验证明该方法能够有效地去除高斯和椒盐混合噪声,使图像峰值信噪比提高5-10dB,并较好地保留图像边缘和有效恒星信息。
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