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期刊论文
变时滞脉冲高阶BAM神经网络的指数稳定性
变时滞脉冲高阶BAM神经网络的指数稳定性
来源 :成都大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:leader_007cn
【摘 要】
:
研究带脉冲和时滞项的高阶BAM神经网络系统的指数稳定性.首先,通过压缩映射原理得到了系统存在唯一的平衡点的新的充分条件.其次,利用Halanay不等式和数学归纳法,得到了保证
【作 者】
:
高秀芝
王炳涛
【机 构】
:
山东协和学院基础部,山东英才学院基础部
【出 处】
:
成都大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2015年3期
【关键词】
:
BAM神经网络
全局指数稳定性
Halanay不等式
脉冲
时滞
BAM neural networks
global exponential stabili
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研究带脉冲和时滞项的高阶BAM神经网络系统的指数稳定性.首先,通过压缩映射原理得到了系统存在唯一的平衡点的新的充分条件.其次,利用Halanay不等式和数学归纳法,得到了保证系统指数稳定的充分条件.最后,通过一个例子说明所得结果的有效性.
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