【摘 要】
：
为了避免交通拥堵的出现,可变信息板(VMS)通过发布交通诱导信息来引导驾驶员选择最合理路径.通过构造基于陈述偏好调查(SP调查)的驾驶员路径选择行为的有序多分类Logit模型,分析交通事故状态下各因素对驾驶员路径选择行为的影响.分析结果表明,车辆类型、年收入、驾驶风格、遇红决策、遇黄决策对交通事故状态下驾驶员路径选择行为的影响较大.最后将构建的Logit模型应用到北京快速路上,并提出相应的对策建议.
【机 构】
：
陕西铁路工程职业技术学院铁道运输学院,陕西 渭南 714000
论文部分内容阅读
为了避免交通拥堵的出现,可变信息板(VMS)通过发布交通诱导信息来引导驾驶员选择最合理路径.通过构造基于陈述偏好调查(SP调查)的驾驶员路径选择行为的有序多分类Logit模型,分析交通事故状态下各因素对驾驶员路径选择行为的影响.分析结果表明,车辆类型、年收入、驾驶风格、遇红决策、遇黄决策对交通事故状态下驾驶员路径选择行为的影响较大.最后将构建的Logit模型应用到北京快速路上,并提出相应的对策建议.
其他文献
以丰田普锐斯混合动力汽车为研究对象,通过对混合动力汽车及动力传动系统进行研究分析,设计了混合动力汽车模拟传动系统.进而根据实训台预期的功能要求,设计混合动力汽车模拟实训台总体方案,以及实训台控制面板、可编程逻辑控制系统和触摸屏人机交互界面.最后根据设计方案进行实训台制作和调试运行.该实训台能模拟多种混合动力汽车在不同工况下发动机和电动机如何协调工作,控制面板上能实时显示混合动力汽车在不同工况下的能量合成路线及动力传递路线,同时通过PLC触摸屏建立人机交互界面进行双路控制显示,工作过程清晰直观.其中以电动机
卷烟质量是烟草企业的品牌形象.针对卷烟封口质量的在线检测需求,首先采用基于机器视觉的胶量检测方法,对相机进行标定和卷烟图像增强的预处理;其次采用基于多特征融合的模糊支持向量机算法对卷烟封口胶量进行分类检测,对支持向量机算法的惩罚因子进行模糊化;最后将不合格卷烟剔出生产线.测试结果表明,该检测方法可有效检测卷烟封口胶量,提高烟草企业生产效率及产品出厂质量.
针对传统冲洗系统存在的无法精确检测与控制调节冲洗液电导率等问题,基于API Plan 54泵站智能控制系统进行冲洗液电导率调节试验研究.首先验证了采用氨水作为冲洗液电导率调节介质的可行性,为后续的硬件选型等工作提供理论支持,接着完成电导率调节介质浓度与冲洗液电导率关系试验,通过多组试验结果分析出电导率检测与控制调节系统的加药精度.试验表明,电导率检测与控制系统可有效完成冲洗液电导率的调节,验证了该系统的控制精度满足项目应用要求.
以深度学习为基础,构建了一个基于深度神经网络的回归预测模型.根据样本数据,以损失函数最小为训练目标,通过反向传播算法以及随机梯度下降方法训练模型,采用训练结果对高超声速飞行器表面热环境进行评估.采用典型飞行任务中的782个样本数据进行算例分析,预测结果与实际数据的对比结果表明,壁面热流峰值和温度峰值的平均误差分别为3.03％和1.86％,表明该模型具有快速、高精度的特点.
针对生产线上软包香烟条形码易扭曲、烟包位置不正等问题,设计了一种基于双目视觉的软包香烟条形码检测方案.该方案通过左、右相机分别采集软包香烟的条形码图像,经预处理后结合旋转不变局部二值模式(RRLBP)和支持向量机(SVM)算法进行条形码定位,采用尺度不变特征变换(SIFT)算法对左、右条形码图像进行特征提取和匹配,实现了软包香烟条形码的识别与检测,并将条形码不合格的软包香烟剔除.经生产现场测试表明,该方案的条形码检测成功率达到99.97％,不合格品剔除率达到100％.
传统Voronoi场计算复杂度高,计算时间长,在空间变大、毛刺增多、栅格变密等情况下,基于Voronoi图的传统路径规划计算缓慢.为此提出了一种基于Voronoi_Obstacle场的移动机器人路径规划算法,采用分层思想构建Voronoi_Obstacle场,并使用启发式搜索算法规划路径.实验结果表明,Voronoi_Obstacle场比传统Voronoi场的复杂度降低O(n0.5),且基于Voronoi_Obstacle场的路径规划时间比传统的基于Voronoi图的路径规划时间缩短34.53％,比改进的
基于CAE分析技术建立某小型客车行李箱密封条分析模型,研究影响汽车行李箱密封条折弯区域漏水原因及改进措施.分析发现密封条内壁凹槽存在应力集中点,关闭行李箱后盖会造成密封条海绵胶部分表面塌陷.调整密封条的平滑度和对密封条壁厚进行优化,实车装车实验结果表明,可有效避免密封条折弯区域出现表面塌陷的风险.
针对仿人机器人各关节角度与规划角度之间存在偏差的问题,分析设计了一种基于机器人姿态的髋关节补偿控制方法.利用惯性单元检测机器人姿态,并对姿态数据存在误差采用Kal-man滤波实行融合,以此获得机器人的躯干倾角,并借助此倾角对髋关节进行补偿,以保证机器人的稳定步态行走.最后对机器人进行行走实验,证明髋关节补偿控制方法的引入不仅使得机器人运动跟踪的稳定性和精度极大增强,而且使机器人的零力矩点在y轴方向的偏移极大降低,提高了机器人行走的稳定性,增强了机器人步态的鲁棒性,从而证实所设计的髋关节步态控制方法的有效性
为解决现存电力负荷异常值自动识别系统因低频采样数据包含的数据信息较少、容易陷入过度训练的问题,设计了一种考虑高频数据V-I特性的电力负荷异常值自动识别系统.系统分为硬件和软件两部分,硬件设计中对信号数据的处理电路进行优化,结合放大电路、过零检测电路、整形电路,完善了系统负荷数据的初步处理;软件设计中对负荷高频数据V-I进行聚类、清洗、归一化处理,得到负荷特征曲线,求出带通矩阵和上下阈值,构建异常负荷识别流程,完成电力负荷异常值自动识别系统设计.仿真实验结果表明,所设计系统的识别错误率和识别相似率较低,但与
为探究高温平板热管在高热流密度环境中的传热特性,开发了以金属纤维毡作吸液芯的钠高温平板热管,利用局部热源加热的方式,通过改变加热功率、局部热源位置等参数来研究其传热特性.实验结果表明:热管在加热功率450～600 W内可以正常启动,加热功率越大,启动时间越短,热阻越小,传热系数增大;局部热源位置的变化对热管的启动有一定的影响,当局部热源位置从热管中间移动到边缘时,热管均温性能变差,扩散热阻增加.