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针对于直序列扩频（DSSS）信号盲检测过程中，事先对用户信号特征序列未知这一情况，提出一种应用于非合作条件下对单用户DSSS系统的特征序列的自组织特征映射神经网络（SOFM）估计算法^[1,2]。理论计算表明，该算法比传统的滑动相关检测法运算量小。仿真结果表明，该方法在非合作、低信噪比条件下实现对DSSS的解扩是可行的。同时，由于该方法是基于神经网络的训练和学习，有很强的适应性，是一种自适应解扩方法。