【摘 要】
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提出一种利用脚摆动特征进行步态识别的方法。对步态序列图像进行背景提取、图像差分、闽值分割、形态学后处理后，提取行走时的脚摆角作为特征参数，再分别采用BP神经网络、最近
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61103123)
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提出一种利用脚摆动特征进行步态识别的方法。对步态序列图像进行背景提取、图像差分、闽值分割、形态学后处理后，提取行走时的脚摆角作为特征参数，再分别采用BP神经网络、最近邻分类器和K近邻分类器法对这些特征数据进行识别分类与比较分析。实验结果表明，与同类方法相比，该方法可以更快速地进行步态识别，且识别性能较好。
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