【摘 要】
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考虑到核方法的特性、应用优势,以及装备修理价格中的非线性特征,提出采用核偏最小二乘(kernel partial least squares,KPLS)对装备修理价格进行测算;考虑到模型参数的选择问
【机 构】
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72687部队司令部,91329部队装备部,海军工程大学装备经济管理系
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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考虑到核方法的特性、应用优势,以及装备修理价格中的非线性特征,提出采用核偏最小二乘(kernel partial least squares,KPLS)对装备修理价格进行测算;考虑到模型参数的选择问题,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型进行优化;采用MSE和MAPE评价优化模型的预测效果.比较计算结果表明,与目前常用的几种方法相比,测算精度得到进一步提高,这表明所提出的方法能够在相关领域进行推广使用.
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