【摘 要】
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Computed laminography (CL) is an alternative to computed tomography if large objects are to be inspected with high resolution. This is especially true for planar objects. In this paper, we set up a ne
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Computed laminography (CL) is an alternative to computed tomography if large objects are to be inspected with high resolution. This is especially true for planar objects. In this paper, we set up a new scanning geometry for CL, and study the algebraic
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Deformation is an important research topic in graphics.There are two key issues in mesh deformation:(1) selfintersection and(2) volume preserving.In this paper,we present a new method to construct a v
针对单相机、无辅助光源的人眼视线估计系统固有的精度低、头部运动受限等问题,本文提出了基于两次多项式拟合的、单相机、单辅助光源的视线估计方法。在准确提取辅助光源在角膜表面产生的反射光斑和虹膜中心的基础上,以反射光斑为基准点考察虹膜中心相对于反射光斑的偏移与注视点之间的映射关系。首先通过第一次多项式拟合考察注视点不变而反射光斑位置发生变化,对虹膜中心与反射光斑相对位置的影响,以此确定相对于任意位置的反
传统多尺度压缩感知方案只对设定的小波变换系数采样,不用于采样的小波系数直接置零,造成重建图像边缘粗糙,影响图像重建质量。针对该问题,提出了一种改进的多尺度压缩感知方案。新方案在原方案获得的重建图像基础上,通过轮廓波变换对重建图像进行图像插值,在保持重建得到的小波系数不变的同时估计出原来被直接置零的小波系数,从而改进了图像重建质量。通过仿真实验证明了改进的多尺度压缩感知方案的有效性,并且与传统多尺度
针对人眼视觉对空间深度变化的灵敏度特性,研究人眼对深度细节感知的最小可察觉差值。通过大量的主观实验得到恰可察觉深度差异(JNDD,just noticeable depth difference)模型,并提出基于此JNDD的三边滤波深度图优化算法,用来抑制不被感知的深度细节,减少由于深度估计过程中引入的噪声而导致的深度绘制失真。主观和客观实验结果证明本文所提出的基于JNDD模型的三边滤波深度图优化
脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算法。算法首先对颅脑图像进行局部Walsh变换,选择鉴别性能好的特征得到特征矩阵,然后对其进行非负矩阵分解并得到白质的分割结果。实验表明,本方法计算简单,精度比较高,可以得到比较理
基于变形分数傅里叶变换提出一种非对称光学图像加密算法。在光学系统中,引入非线性相位截断策略消除了线性对称密码系统存在的安全隐患。幅相调制技术结合相位截断运算实现单通道多图像加密,通过重复使用一组光电混合设备,5幅图像被加密为一个实值密文。相位保留运算产生与原始图像相关的4个私钥,变形分数傅里叶变换的分数阶次和4个私钥增大了算法的安全性。数字模拟结果验证了该算法的可行性和有效性,加密和解密图像的均方
特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题.针对mean shift跟踪算法中模板匹配问题,提出了特征贡献度概念,有效减少了背景和噪声因素干扰,使重要性特征在匹配中起到关键作用;利用结构二值分布图携带空间结构信息的优点,很好地避免了统计特征的匹配误差,在一定程度上提高了跟踪的精度和鲁棒性.仿真实验结果表明该算法具有一定的优越性和实时性,在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想的跟踪效果.
We present a computerized method for the semi-automatic detection of contours in ultrasound images.The novelty of our study is the introduction of a fast and efficient image function relating to param
由于超声影像斑点噪声突出、分辨率低,超声影像和其他模态医学影像之间的配准融合是一个未完全解决的困难问题.本文提出了一种新的基于双模态造影剂的超声影像和磁共振影像之间的配准算法.利用双模态造影剂对体模进行超声和磁共振显影,在此基础上构建了超声图像与磁共振图像之间的空间变换模型.此算法模型既能够体现两幅图像之间的物理空间坐标变换,也能够体现两幅图像之间的强度(包括亮度和对比度)变化;运用多尺度金字塔算
A dedicated breast CT system (DBCT) is a new method for breast cancer detection proposed in recent years. In this paper, the glandular dose in the DBCT is simulated using the Monte Carlo method. The p