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摘要：大数据时代的来临，给高校教育带来了不少的机遇与挑战。结合时代实际，在开放办学和改革创新理念指导下，提出了从高校管理与教学两个方面的关键领域与环节入手，建立符合大数据背景的各种信息化管理系统平台、以人为本的管理体制、弹性学历管理机制、全面质量管理机制等高校管理新体制，建立适合大数据实际的课堂教学模式、个性化的教育与学习机制、学期全校课程全开设的机制、灵活的学生考核评价机制、多种教育教学方式相结合机制等新教育教学模式，探索全面提高高校教育质量的改革创新路径，促进高校持续长远的发展。
关键词：大数据；高校教育；教育质量；发展路径
引言
当时代进入到21世纪，互联网技术的快速发展与深度应用，使人类进入了一個前所未有的大数据时代。随着大数据及其技术的发展与应用，人类的生活各方面受到深刻地改变，高校教育同样面临着深刻地影响与挑战。在此背景下，如何提高高校的教育教学质量，推动高校健康长远发展，是一个不可逃避且亟待解决的重大问题。
1.大数据及技术
大数据是互联网技术、数据库技术向前发展的一个必然结果。大数据是指巨大规模的数据集合中，其规模大到在生成、存储、管理、分析方面远远超出了传统数据库软件工具处理能力的范围。从而使其具有海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据传输和数据价值密度低的四个特征。并随着云时代的来临，大数据也越来越受到人们及各个国家的关注。2008年9月Nature杂志推出大数据（Big Data）的封面专栏后，大数据研究热潮在学术界和产业界中盛行开来。2012 年3 月，美国政府提出了“大数据研究与发展计划”，该计划旨在提高人类从海量复杂数据中获取有用知识的能力，标志着大数据已经提升到了国家战略层面。我国于2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据技术与产业发展工作。
大数据需要特殊的技术来有效即时处理海量的数据，它跟云计算是一个硬币的两个面，包括可扩展的存储系统、分布式文件系统、分布式数据库、并行处理数据库、数据挖掘电网、互联网、物联网、云计算平台。处理数据量以TB、PB为数据单位。
2.大数据背景下高校教育的特点与趋势
科学技术是改变人类生存方式的根本要素，大数据及其技术也必然深深地影响高校教育教学，并使高校教育呈现出符合大数据时代的特点与趋势。
2.1高校教育的高度信息化
随着科学技术尤其是IT技术的飞速发展，高校教育信息化是促进高校教育改革创新和提高教育质量的有效途径。我国高校大规模的信息化建设大多始于90年代，相比比西方发达国家起步较晚，但经过二十多年发展，已从信息化大规模基础建设阶段跃入高校信息深度应用的系统建设阶段。信息技术已广泛地应用于高校的教学、科研以及管理等各个领域，取得很好的效果。据清华大学计算机与信息管理中心提供的材料，清华大学目前每学期已有700多门课程采用网络辅助教学，校内有两万多学生通过网络学习课程。我国基于网络的远程教育也有很大的发展，据报道，1999年我国仅有4所大学开始远程教育试点，在读学生最初只有7000多名。目前已发展到67所大学，共有学生130多万名。高度的信息化的大数据时代使学生获取知识的渠道增多、深度宽度加大、速度加快，不受时间与地点的限制。
2.2高校教育的大众化
在互联网时代，人们获取知识的途径与渠道空前多样，高校不在是知识获取的唯一途径，同时随我国经济平稳快速健康的发展，各行各业对高素质复合型人才需求不断增加，必然推到高校不断扩大招生规模，培养满足经济发展所需要的各层次人才，推动高校从精英化教育向大众化教育转型。1978年，中国的高等教育毛入学率只有1.55%，1998年升至9.76%。1999年开始大学扩招，高等教育毛入学率快速上升，2002年达到15%，高等教育从精英教育阶段进入大众化阶段。2015年高等教育毛入学率达到36%，估计2020年达到40%。
2.3高校教育的开放化
无线互联网、物联网的飞速发展，为高校与高校之间、高校与外界之间的各种交流与协作提供了无限便捷。大数据时代的新技术、新问题层出不穷，更加促进了高校与外界的频繁交流。同时现代高校治理的核心思想应是开放，开放办学才能让学校充满生机活力，不断提升核心竞争力，闭门造车，只会裹足不进。高校在人、财、物、场地、服务上对学生、社会进行全方位开放，大数据及其技术的发展必将推动高校走向深层次全方位的开放。
3.大数据背景下高校教育改革的路径
大数据的到来必然会深刻影响并冲击现有的高校教育各个方面，推断高校不断地进行改革创新。通过改革创新使高校教育适合大数据的时代趋势，从而全方位提高高校的教学质量和推动高校长远健康发展。结合时代背景和高校实际，其改革实现路径如下：高校在坚持开放办学理念和改革创新理念的指导下，从高校管理与教育教学两个方面入手，大力进行改革创新，建立以高校信息深度应用的各种信息化管理系统平台、以人为本的管理体制、弹性学历管理机制、全面质量管理机制等高校管理新体制新机制，建立适合大数据实际的课堂教学模式、个性化的教育与学习机制、学期全校课程全开设的机制、灵活的及时的学生考核评价机制、多种教育教学方式相结合机制等高校新教育教学方式。这些适合大数据特征的高校管理机制与教育机制的建立，必将全方位提高高校的教学质量和高校的长远发展。其实现路径模式如图1。
4.改革创新管理体制提高高校教育质量
当前高校管理体制中政府行政部门对高校教育干涉太多，学校内部行政色彩太浓，学校管理主要通过行政权威去推动，管理过程中由于信息不对称，难以发挥高校教育各主体的主观能动性。管理机构众多，人浮于事，办事推诿，效率不尽人意。教学管理是高校管理的核心与基础，同样存在着机械、忽略教学主体的人性化需求的弊端。这种管理体制已经难以实现大数据背景下高校管理的功能。 4.1建立各种深化应用的管理系统平台
随着高校信息化不断地向纵深发展，实现各种高校管理功能的应用系统不断得以建设。高校要将各项管理工作尽可能实现电子化。包括建立行政办公系统、教学管理系统、财务管理系统、资产管理系统、科研管理系统等管理系统。高校管理者要能够充分利用大数据信息管理平台便捷性、灵活性、交互性及信息搜集的及时性、全面性，对高校资源进行全系统管理及统筹规划安排，减少资源浪费，及时做出对策。统一的信息平台能使高校内各职能部门、各高校之间的教学信息资源实现同步和共享，同时也能加强各大高校与现实社会之间的紧密联系，亦能及时了解到国内外教学改革的最前沿动态，从而实现信息资源共享的快速集成。通过信息化手段简化审批流程，完成各部门之間的信息交互，提高高校管理的整体效率。
4.2 建立以人为本的柔性管理机制
建国以来，我国高校普遍实行行政集权式的管理模式，从上到下、统一规划、有章可循、注重效率是这种管理模式的主要特点，其在相当长时间内为我国高等教育发展做出了重要贡献。可是随着大数据时代到来，这种高校管理模式的弊端日益凸显：各主体均是被动去完成任务，靠得是行政威权来执行，缺乏工作的主动与积极性，不利于创新，越来越难以提高高校教育教学质量。针对这些问题结合时代实际建立人为本的柔性管理模式。这种模式不是一种具体的管理模式，而是在高校管理中的以人为本，实质上是以促进各管理主体的发展为本，最大程度地满足各管理主体的需要，充分调动全体员工与学生的积极性。其次高校中教职员工、学生一般都是高素质比较高的，懂道理、识大体、自制力强，柔性管理机制能够构建和谐的同事关系和师生关系，形成团结合作、乐于助人氛围，易于建设和谐校园，从而有力地促进教学质量的提高。
4.3建立全面质量管理的精细化机制
当前高校各种管理信息平台的使用，有利于高校实施来源于企业的全面质量管理与精细化管理。全面质量管理（TQM）在工商企业实施中，并取得了巨大成功。美国在1994年有四百多所高等教育机构实施TQM。由此而知西方高等教育界引入TQM之前是做过缜密论证和分析。借助大数据的应用改造TQM使其切合高校管理实际，在高校管理中构建全面的教育教学质量标准。大数据技术会能够使各项质量标准得以更快量化，精细化，更快地获取即时的各项质量数据。对海量的信息进行挖掘，能及时地找出管理中问题的偏差，并即时采取纠正措施。全面质量管理的精细化机制既可促进学校教学的创新与深入，又能塑造学校品牌，培养高素质复合人才，更能促进学校各层级工作在运行过程中实现标准化、数据化、制度化与程序化。
4.4 建立学生学历弹性化管理机制
大数据时代科学技术更快发展，应用大数据的技术会层出不穷。高校学生中不乏有看准时机准备创业的学子。高校应该在管理中针对学生在求学期在搞发明、进行创业的情形制定学历弹性化管理机制，在学生履行申请报告下，允许其延长毕业时间。同时由于大数据背景，学生获取知识的途径非常多，移动网络的发展与应用，学习已不受时间与空间的限制。学习用功的学生可能早早地完成各课程的学习，提前完成学业，高校应制定不同情况的学历弹性管理机制，满足学生的个性化学习需求。更快更多地培养对适合时代与社会需求的人才。
5.改革创新教育教学机制提高高校教育质量
高校培养学生成才主要是通过实施合理的教育教学手段。而传统课堂教学则是高校教学的主要场所，担负着授业、解惑的任务。教师是课堂的管理者和知识的传授者。大数据时代背景下，学生获取知识的来源、解决疑问的方法均增多，空间与时间上没有限制，只在于学习者自己的方便。因此这种知识单向被动授受的授课已不太适应时代的要求。
5.1建立适合大数据实际的课堂教学模式
互联网教学资源共享与易得，智能手机的快速普及，使得学生主要从课堂上获得知识、解决问题情况及主体之间地位也发生了显著变化。从而引起了对传统课堂教学进行改革的完全必要，应该建立适合大数据实际的各种课堂教学模式。如翻转课堂、虚拟现实教学等课堂形式。翻转课堂模式、虚拟现实技术应用课堂教学，可以促使教学手段向科学化、高效益方向发展，并且充分调动学生学习的积极性、主动性，教师从课堂的管理者转变为策划者、组织者、参与者，课堂成为学生检验知识与知识应用的实验场，从而提高教学效果，为高校教学注入新的活力。
5.2 建立个性化教育与学习模式
大数据时代，由于教学资源大量的共享和网络的互联互通，使得高校在使用相关挖掘算法，对学生学习习惯、兴趣、爱好、行为方式等历史数据可以进行分析，从而制订出学生的课程设置、学习安排、实习选题等个性化培养方案并进行跟踪实施。个性化教育实质是高校教师在教学过程中，有目的、有计划、有组织地促使学生个性得到全面发展的教学方式，突出对学生个性的尊重。也就以学生的发展需要为中心，以学生个性差异为基础，制定有针对性的教学目标、选择性的教学内容，多样性的教学方式，促进学生完全人格的发展。学生个人也能根据自己的习惯、学习兴趣选择课程、教师。从提高高校教育质量。
5.3建立学期全校课程全开设机制和现代化的课程考试机制
高校学生由于个性差别、兴趣爱好、学习态度、努力程度不一样，在学习进度上也会表现出很大差异。大数据时代由于课程资源共享程度高，时空限制少，高校完全可以解决好学生吃不饱，慢的学生吃不了的情况。高校通过资源共享、结构调整、现在教育科技应用完全可以将全校专业的所有课程，每学期都开出来呀，让学生自主地根据自身情况选择数量不等的课程。学校应用教育技术与科技建立7×24时的现代化考试室，学生自主学完每门课程，随时可以申请对本课程进行考试，考试室系统能够随时从本课程习题数据库中即时生成符合课程教学要求的试卷，学习本课程的学生不再统一考试，从而使高校学生弹性教育落到实处。满足不同学生个性化教育的需要。 5.4 建立建立多种教育方式相结合的教学模式
大数据时代，高校运用教育科技可以为学生提供更多的学习方式。在培养方式上有脱产学习和在职学习；有面授、线上教学、线下教学方式；有电教、网教、面教形式。在培养学生过程中，充分利用大数据的便捷性、即时性、交互性等特点，开展多种教育方式相结合的教学模式，进一步满足学生个性化学习与发展要求，全面提高教学主体的积极性。
6.结束语
在大数据背景下，信息技术充分发展，给高校教育带来了无穷的机遇与挑战。高校教育质量的提高是一个系统工程，只有抓住高校教育管理和教育教学两个方面关键领域与关键环节，结合现代教育新科技，改革创新出符合时代背景的教育管理新体制和教育教学运行新机制，才能使改革创新成为提高高校教育质量的有效途径与动力，从而实现高校教育质量的全方位提高，促进高校持续健康长远的发展。
参考文献：
[1]杨云.基于Web的高校教学与科研精细化管理模式探索[J].求知导刊，2016，45：88-90.
[2]卫剑，周桂贤.云桌面技术推进高校教学管理模式创新[J].才智，2013，33：79.
[3]樊澤恒.全面质量管理：提升高等教育教学质量的有效路径——读《基于TQM的高校教学质量管理模式》[J].合肥工业大学学报（社会科学版），2013，v.27；No.11905： 114-117.
[4]沈晓平.高校教学管理模式转型的价值取向[J].辽宁师范大学学报（社会科学版），2013，v.36；No.21206：869-872.
[5]杨倩，李云霄，张妍.发展型高校教学管理模式的探索与构建[J].产业与科技论坛，2014，v.1321：247-248.
[6]沈琳.高校教学管理精细化模式的路径探索[J].教育教学论坛，2015，No.19610：254-255.
[7]任永，王杨，殷晓斌，陈付龙，赵传信.基于多媒体教育资源融合的高校信息化教学模式研究[J].大学教育，2015，No. 5703：53-55.
[8]王洪岩.浅析高校“以人为本”的教学管理模式构建[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2015，v.12；No. 12903：164-165.
[9]陈王华.高校教学管理模式变革与系统创新[J].科技展望，2015，v.25；No.32811：167-168.
[10]濮志杰.探析高校教学管理新方向和发展模式[J].牡丹江教育学院学报，2015，No.15804：61-62.
[11]郝琪.试论高校教学管理中柔性管理模式的运用[J].品牌（下半月），2015，03：101.
[12]王卫林.浅谈高校教师如何适应大数据背景下的英语教学[J].赤子（上中旬），2015，No.35113：105.
[13]刘馨，帅彬，杨建.大数据背景下地方高校社会学类专业创业教育模式探究[J].中共乐山市委党校学报，2015， v.17；No.16003：108-110.
[14]袁帅.基于信息化的高校教学管理模式探讨[J].亚太教育，2015，12：214-215.
[15]MahsoodShah，LucyJarzabkowski.TheAustralianhighereducationqualityassuranceframework[J].Perspectives：PolicyandPracticeinHigherEducation，2013，173.
[16]DonHouston，ShelleyPaewai.Knowledge，powerandmeaningsshapingqualityassuranceinhighereducation：asystemiccritique[J].QualityinHigherEducation，2013，193.
关键词：大数据；高校教育；教育质量；发展路径
引言
当时代进入到21世纪，互联网技术的快速发展与深度应用，使人类进入了一個前所未有的大数据时代。随着大数据及其技术的发展与应用，人类的生活各方面受到深刻地改变，高校教育同样面临着深刻地影响与挑战。在此背景下，如何提高高校的教育教学质量，推动高校健康长远发展，是一个不可逃避且亟待解决的重大问题。
1.大数据及技术
大数据是互联网技术、数据库技术向前发展的一个必然结果。大数据是指巨大规模的数据集合中，其规模大到在生成、存储、管理、分析方面远远超出了传统数据库软件工具处理能力的范围。从而使其具有海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据传输和数据价值密度低的四个特征。并随着云时代的来临，大数据也越来越受到人们及各个国家的关注。2008年9月Nature杂志推出大数据（Big Data）的封面专栏后，大数据研究热潮在学术界和产业界中盛行开来。2012 年3 月，美国政府提出了“大数据研究与发展计划”，该计划旨在提高人类从海量复杂数据中获取有用知识的能力，标志着大数据已经提升到了国家战略层面。我国于2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据技术与产业发展工作。
大数据需要特殊的技术来有效即时处理海量的数据，它跟云计算是一个硬币的两个面，包括可扩展的存储系统、分布式文件系统、分布式数据库、并行处理数据库、数据挖掘电网、互联网、物联网、云计算平台。处理数据量以TB、PB为数据单位。
2.大数据背景下高校教育的特点与趋势
科学技术是改变人类生存方式的根本要素，大数据及其技术也必然深深地影响高校教育教学，并使高校教育呈现出符合大数据时代的特点与趋势。
2.1高校教育的高度信息化
随着科学技术尤其是IT技术的飞速发展，高校教育信息化是促进高校教育改革创新和提高教育质量的有效途径。我国高校大规模的信息化建设大多始于90年代，相比比西方发达国家起步较晚，但经过二十多年发展，已从信息化大规模基础建设阶段跃入高校信息深度应用的系统建设阶段。信息技术已广泛地应用于高校的教学、科研以及管理等各个领域，取得很好的效果。据清华大学计算机与信息管理中心提供的材料，清华大学目前每学期已有700多门课程采用网络辅助教学，校内有两万多学生通过网络学习课程。我国基于网络的远程教育也有很大的发展，据报道，1999年我国仅有4所大学开始远程教育试点，在读学生最初只有7000多名。目前已发展到67所大学，共有学生130多万名。高度的信息化的大数据时代使学生获取知识的渠道增多、深度宽度加大、速度加快，不受时间与地点的限制。
2.2高校教育的大众化
在互联网时代，人们获取知识的途径与渠道空前多样，高校不在是知识获取的唯一途径，同时随我国经济平稳快速健康的发展，各行各业对高素质复合型人才需求不断增加，必然推到高校不断扩大招生规模，培养满足经济发展所需要的各层次人才，推动高校从精英化教育向大众化教育转型。1978年，中国的高等教育毛入学率只有1.55%，1998年升至9.76%。1999年开始大学扩招，高等教育毛入学率快速上升，2002年达到15%，高等教育从精英教育阶段进入大众化阶段。2015年高等教育毛入学率达到36%，估计2020年达到40%。
2.3高校教育的开放化
无线互联网、物联网的飞速发展，为高校与高校之间、高校与外界之间的各种交流与协作提供了无限便捷。大数据时代的新技术、新问题层出不穷，更加促进了高校与外界的频繁交流。同时现代高校治理的核心思想应是开放，开放办学才能让学校充满生机活力，不断提升核心竞争力，闭门造车，只会裹足不进。高校在人、财、物、场地、服务上对学生、社会进行全方位开放，大数据及其技术的发展必将推动高校走向深层次全方位的开放。
3.大数据背景下高校教育改革的路径
大数据的到来必然会深刻影响并冲击现有的高校教育各个方面，推断高校不断地进行改革创新。通过改革创新使高校教育适合大数据的时代趋势，从而全方位提高高校的教学质量和推动高校长远健康发展。结合时代背景和高校实际，其改革实现路径如下：高校在坚持开放办学理念和改革创新理念的指导下，从高校管理与教育教学两个方面入手，大力进行改革创新，建立以高校信息深度应用的各种信息化管理系统平台、以人为本的管理体制、弹性学历管理机制、全面质量管理机制等高校管理新体制新机制，建立适合大数据实际的课堂教学模式、个性化的教育与学习机制、学期全校课程全开设的机制、灵活的及时的学生考核评价机制、多种教育教学方式相结合机制等高校新教育教学方式。这些适合大数据特征的高校管理机制与教育机制的建立，必将全方位提高高校的教学质量和高校的长远发展。其实现路径模式如图1。
4.改革创新管理体制提高高校教育质量
当前高校管理体制中政府行政部门对高校教育干涉太多，学校内部行政色彩太浓，学校管理主要通过行政权威去推动，管理过程中由于信息不对称，难以发挥高校教育各主体的主观能动性。管理机构众多，人浮于事，办事推诿，效率不尽人意。教学管理是高校管理的核心与基础，同样存在着机械、忽略教学主体的人性化需求的弊端。这种管理体制已经难以实现大数据背景下高校管理的功能。 4.1建立各种深化应用的管理系统平台
随着高校信息化不断地向纵深发展，实现各种高校管理功能的应用系统不断得以建设。高校要将各项管理工作尽可能实现电子化。包括建立行政办公系统、教学管理系统、财务管理系统、资产管理系统、科研管理系统等管理系统。高校管理者要能够充分利用大数据信息管理平台便捷性、灵活性、交互性及信息搜集的及时性、全面性，对高校资源进行全系统管理及统筹规划安排，减少资源浪费，及时做出对策。统一的信息平台能使高校内各职能部门、各高校之间的教学信息资源实现同步和共享，同时也能加强各大高校与现实社会之间的紧密联系，亦能及时了解到国内外教学改革的最前沿动态，从而实现信息资源共享的快速集成。通过信息化手段简化审批流程，完成各部门之間的信息交互，提高高校管理的整体效率。
4.2 建立以人为本的柔性管理机制
建国以来，我国高校普遍实行行政集权式的管理模式，从上到下、统一规划、有章可循、注重效率是这种管理模式的主要特点，其在相当长时间内为我国高等教育发展做出了重要贡献。可是随着大数据时代到来，这种高校管理模式的弊端日益凸显：各主体均是被动去完成任务，靠得是行政威权来执行，缺乏工作的主动与积极性，不利于创新，越来越难以提高高校教育教学质量。针对这些问题结合时代实际建立人为本的柔性管理模式。这种模式不是一种具体的管理模式，而是在高校管理中的以人为本，实质上是以促进各管理主体的发展为本，最大程度地满足各管理主体的需要，充分调动全体员工与学生的积极性。其次高校中教职员工、学生一般都是高素质比较高的，懂道理、识大体、自制力强，柔性管理机制能够构建和谐的同事关系和师生关系，形成团结合作、乐于助人氛围，易于建设和谐校园，从而有力地促进教学质量的提高。
4.3建立全面质量管理的精细化机制
当前高校各种管理信息平台的使用，有利于高校实施来源于企业的全面质量管理与精细化管理。全面质量管理（TQM）在工商企业实施中，并取得了巨大成功。美国在1994年有四百多所高等教育机构实施TQM。由此而知西方高等教育界引入TQM之前是做过缜密论证和分析。借助大数据的应用改造TQM使其切合高校管理实际，在高校管理中构建全面的教育教学质量标准。大数据技术会能够使各项质量标准得以更快量化，精细化，更快地获取即时的各项质量数据。对海量的信息进行挖掘，能及时地找出管理中问题的偏差，并即时采取纠正措施。全面质量管理的精细化机制既可促进学校教学的创新与深入，又能塑造学校品牌，培养高素质复合人才，更能促进学校各层级工作在运行过程中实现标准化、数据化、制度化与程序化。
4.4 建立学生学历弹性化管理机制
大数据时代科学技术更快发展，应用大数据的技术会层出不穷。高校学生中不乏有看准时机准备创业的学子。高校应该在管理中针对学生在求学期在搞发明、进行创业的情形制定学历弹性化管理机制，在学生履行申请报告下，允许其延长毕业时间。同时由于大数据背景，学生获取知识的途径非常多，移动网络的发展与应用，学习已不受时间与空间的限制。学习用功的学生可能早早地完成各课程的学习，提前完成学业，高校应制定不同情况的学历弹性管理机制，满足学生的个性化学习需求。更快更多地培养对适合时代与社会需求的人才。
5.改革创新教育教学机制提高高校教育质量
高校培养学生成才主要是通过实施合理的教育教学手段。而传统课堂教学则是高校教学的主要场所，担负着授业、解惑的任务。教师是课堂的管理者和知识的传授者。大数据时代背景下，学生获取知识的来源、解决疑问的方法均增多，空间与时间上没有限制，只在于学习者自己的方便。因此这种知识单向被动授受的授课已不太适应时代的要求。
5.1建立适合大数据实际的课堂教学模式
互联网教学资源共享与易得，智能手机的快速普及，使得学生主要从课堂上获得知识、解决问题情况及主体之间地位也发生了显著变化。从而引起了对传统课堂教学进行改革的完全必要，应该建立适合大数据实际的各种课堂教学模式。如翻转课堂、虚拟现实教学等课堂形式。翻转课堂模式、虚拟现实技术应用课堂教学，可以促使教学手段向科学化、高效益方向发展，并且充分调动学生学习的积极性、主动性，教师从课堂的管理者转变为策划者、组织者、参与者，课堂成为学生检验知识与知识应用的实验场，从而提高教学效果，为高校教学注入新的活力。
5.2 建立个性化教育与学习模式
大数据时代，由于教学资源大量的共享和网络的互联互通，使得高校在使用相关挖掘算法，对学生学习习惯、兴趣、爱好、行为方式等历史数据可以进行分析，从而制订出学生的课程设置、学习安排、实习选题等个性化培养方案并进行跟踪实施。个性化教育实质是高校教师在教学过程中，有目的、有计划、有组织地促使学生个性得到全面发展的教学方式，突出对学生个性的尊重。也就以学生的发展需要为中心，以学生个性差异为基础，制定有针对性的教学目标、选择性的教学内容，多样性的教学方式，促进学生完全人格的发展。学生个人也能根据自己的习惯、学习兴趣选择课程、教师。从提高高校教育质量。
5.3建立学期全校课程全开设机制和现代化的课程考试机制
高校学生由于个性差别、兴趣爱好、学习态度、努力程度不一样，在学习进度上也会表现出很大差异。大数据时代由于课程资源共享程度高，时空限制少，高校完全可以解决好学生吃不饱，慢的学生吃不了的情况。高校通过资源共享、结构调整、现在教育科技应用完全可以将全校专业的所有课程，每学期都开出来呀，让学生自主地根据自身情况选择数量不等的课程。学校应用教育技术与科技建立7×24时的现代化考试室，学生自主学完每门课程，随时可以申请对本课程进行考试，考试室系统能够随时从本课程习题数据库中即时生成符合课程教学要求的试卷，学习本课程的学生不再统一考试，从而使高校学生弹性教育落到实处。满足不同学生个性化教育的需要。 5.4 建立建立多种教育方式相结合的教学模式
大数据时代，高校运用教育科技可以为学生提供更多的学习方式。在培养方式上有脱产学习和在职学习；有面授、线上教学、线下教学方式；有电教、网教、面教形式。在培养学生过程中，充分利用大数据的便捷性、即时性、交互性等特点，开展多种教育方式相结合的教学模式，进一步满足学生个性化学习与发展要求，全面提高教学主体的积极性。
6.结束语
在大数据背景下，信息技术充分发展，给高校教育带来了无穷的机遇与挑战。高校教育质量的提高是一个系统工程，只有抓住高校教育管理和教育教学两个方面关键领域与关键环节，结合现代教育新科技，改革创新出符合时代背景的教育管理新体制和教育教学运行新机制，才能使改革创新成为提高高校教育质量的有效途径与动力，从而实现高校教育质量的全方位提高，促进高校持续健康长远的发展。
参考文献：
[1]杨云.基于Web的高校教学与科研精细化管理模式探索[J].求知导刊，2016，45：88-90.
[2]卫剑，周桂贤.云桌面技术推进高校教学管理模式创新[J].才智，2013，33：79.
[3]樊澤恒.全面质量管理：提升高等教育教学质量的有效路径——读《基于TQM的高校教学质量管理模式》[J].合肥工业大学学报（社会科学版），2013，v.27；No.11905： 114-117.
[4]沈晓平.高校教学管理模式转型的价值取向[J].辽宁师范大学学报（社会科学版），2013，v.36；No.21206：869-872.
[5]杨倩，李云霄，张妍.发展型高校教学管理模式的探索与构建[J].产业与科技论坛，2014，v.1321：247-248.
[6]沈琳.高校教学管理精细化模式的路径探索[J].教育教学论坛，2015，No.19610：254-255.
[7]任永，王杨，殷晓斌，陈付龙，赵传信.基于多媒体教育资源融合的高校信息化教学模式研究[J].大学教育，2015，No. 5703：53-55.
[8]王洪岩.浅析高校“以人为本”的教学管理模式构建[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2015，v.12；No. 12903：164-165.
[9]陈王华.高校教学管理模式变革与系统创新[J].科技展望，2015，v.25；No.32811：167-168.
[10]濮志杰.探析高校教学管理新方向和发展模式[J].牡丹江教育学院学报，2015，No.15804：61-62.
[11]郝琪.试论高校教学管理中柔性管理模式的运用[J].品牌（下半月），2015，03：101.
[12]王卫林.浅谈高校教师如何适应大数据背景下的英语教学[J].赤子（上中旬），2015，No.35113：105.
[13]刘馨，帅彬，杨建.大数据背景下地方高校社会学类专业创业教育模式探究[J].中共乐山市委党校学报，2015， v.17；No.16003：108-110.
[14]袁帅.基于信息化的高校教学管理模式探讨[J].亚太教育，2015，12：214-215.
[15]MahsoodShah，LucyJarzabkowski.TheAustralianhighereducationqualityassuranceframework[J].Perspectives：PolicyandPracticeinHigherEducation，2013，173.
[16]DonHouston，ShelleyPaewai.Knowledge，powerandmeaningsshapingqualityassuranceinhighereducation：asystemiccritique[J].QualityinHigherEducation，2013，193.