论文部分内容阅读
为了提高对复杂系统所产生故障的诊断效率，提出一种基于遗传算法（GA）和人工神经网络（NN）的综合诊断模型。该诊断模型的运行分为两步：1）利用NN对故障诊断数据进行预处理；2）运用GA进行诊断。将嵌套神经网络与遗传算法有机结合，嵌套神经网络的功能相当于一种预处理器，可以减少由遗传算法处理的故障类型的数量。弥补了遗传算法不能诊断出可信度和神经网络难以鉴别出最可能故障点的缺点。提高了诊断结果的精确性、可靠性和一致性，而且在一定程度上减少了总运行时间。