基于图论的通用测试性推理

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为弥补传统测试性推理方法通用性差的缺陷,研究了基于图论的通用测试性推理技术,构建了一种通用测试性推理模型。其中,图论内核抽象了框图模型、信息流模型、多信号流图模型、混合诊断模型、贝叶斯网络模型和AI-ESTATE中的信息元素,融合了Floyd-Warshall算法、FDI算法和高阶关联关系推理算法,为测试性推理的通用化、标准化和并行化提供了一种新的解决方案。结合某装备测控系统的信号形成组合进行了推理方法验证,证明了方法的有效性和先进性。
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