【摘 要】
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随着电子商务的高速发展,推荐系统已成为广大客户选择合意商品的重要工具。目前应用的电子商务推荐方法,依赖于客户的购物素养;而客户在购物中,更重要的影响因素是人的情感。
【机 构】
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西南财经大学经济信息工程学院; 东北石油大学电气信息工程学院;
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目(10YJCZH169);四川省金融智能与金融工程重点实验室项目(FIFE2010-P05);西南财经大学课题项目(2010XG068)
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随着电子商务的高速发展,推荐系统已成为广大客户选择合意商品的重要工具。目前应用的电子商务推荐方法,依赖于客户的购物素养;而客户在购物中,更重要的影响因素是人的情感。针对这种情况,提出了一种新型的、基于客户情感的推荐系统;给出了该系统的模型、数据结构等。该系统的核心是商品和情感二维叠加空间。实验证明,该系统具有较高的推荐精度和检索速度。
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