【摘 要】
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社会网络服务(SNS)用户的人脉关系研究大多采用图论的知识,对社会网络关系图的结点和边进行探讨,而没有考虑到用户自身的偏好。因此提出一种基于用户偏好的二级人脉推荐方法
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61172144)
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社会网络服务(SNS)用户的人脉关系研究大多采用图论的知识,对社会网络关系图的结点和边进行探讨,而没有考虑到用户自身的偏好。因此提出一种基于用户偏好的二级人脉推荐方法。利用最小均方误差(LMS)算法,把用户偏好合理地转化为用户偏好特征向量,用相似度度量方法来计算用户之间的相似度,以确定与用户偏好最相近的用户集,并完成用户的二级好友推荐。实验结果表明,该算法的好友推荐准确度较高。
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