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文章是对多次重复液相质谱（LC-MS）实验得到的蛋白质肽链生物数据进行时间校准建模分析,目的是校准匹配多次实验中的肽链信号,为蛋白质量化提供准确信息。本项目研究一种基于时间特征的LC-MS生物实验数据统计校准算法,解决了现在生物数据处理中的实际问题,具有现实意义。
一种液相质谱实验数据时间特征统计校准方法
【摘 要】
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文章是对多次重复液相质谱（LC-MS）实验得到的蛋白质肽链生物数据进行时间校准建模分析,目的是校准匹配多次实验中的肽链信号,为蛋白质量化提供准确信息。本项目研究一种基于时
【机 构】
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中国石油大学胜利学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2018年21期
【基金项目】
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国家级大学生创新项目基于LC-MS数据的统计学习方法时间校准建模研究(201713386028)
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