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基于双向二维加权主分量分析的面部表情识别
基于双向二维加权主分量分析的面部表情识别
来源 :哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 9次 | 上传用户:degr5
【摘 要】
:
将二维主分量分析方法与加权的方法相结合,给出了一种双向二维加权主分量分析方法用于面部表情特征提取,该方法从水平和垂直两个方向对图像矩阵进行降维处理,大幅降低了所提取的特征数目;且考虑到面部不同部位包含不同的表情信息这一特点,对各个特征赋予不同的权重系数.经实验验证了该方法的有效性.
【作 者】
:
韩金玉
尤奎军
【机 构】
:
哈尔滨体育学院公共课教学部,哈尔滨警备区
【出 处】
:
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年03期
【关键词】
:
表情识别
特征提取
二维主分量分析
双向二维加权主分量分析
facial expression recognition
feature extraction
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将二维主分量分析方法与加权的方法相结合,给出了一种双向二维加权主分量分析方法用于面部表情特征提取,该方法从水平和垂直两个方向对图像矩阵进行降维处理,大幅降低了所提取的特征数目;且考虑到面部不同部位包含不同的表情信息这一特点,对各个特征赋予不同的权重系数.经实验验证了该方法的有效性.
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