【摘 要】
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研究了最小均方误差（LMS）算法、归一化的最小均方（NLMS）算法及变步长NLMS算法在自适应噪声干扰抵消器中的应用，针对目前这些算法在噪声对消器应用中的缺点，将约束稳定性最小均方（CS-
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研究了最小均方误差（LMS）算法、归一化的最小均方（NLMS）算法及变步长NLMS算法在自适应噪声干扰抵消器中的应用，针对目前这些算法在噪声对消器应用中的缺点，将约束稳定性最小均方（CS-LMS）算法应用到噪声处理中，并进一步结合变步长的思想提出来一种新的变步长CS—LMS算法。通过MATLAB进行仿真分析，结果证实提出的算法与其他算法相比，能很好地滤除掉噪声从而得到期望信号，明显的降低了稳态误差，并拥有好的收敛速度。
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