人脸识别的几何观点:拉普拉斯脸

来源 :科学观察 | 被引量 : 2次 | 上传用户:hongLIXUAN
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人脸识别是人类认知自然世界的基本功能。如何构建一个能够模仿人类感知、自动识别人脸的计算机系统,一直是人工智能领域的经典问题。上世纪50年代,人脸识别问题在心理学领域被首次提出。最初的人脸识
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为了提出一种单光子发射断层扫描成像(SPECT)影像呼吸运动参数估计和伪影校正方案,该文通过对伪影图像的方向微分和自相关分析分别辨识出体模的运动方向和幅度,根据匀速运动和正弦振动拟合的系统点扩散函数,运用Wiener滤波和Richardson-Lucy盲反卷积(RL)算法校正伪影。结果表明:5个典型运动方向和幅度辨识的结果均与实际值接近,RL算法校正伪影经过5次迭代后图像质量总体优于维纳滤波。通过
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随着图像处理技术的不断发展,网络环境下图像处理信息资源呈指数级增长,如何有效检索利用这些资源成为一个突出的问题。这里主要就数据库、在线图像处理文献、图像处理信息搜索引擎、专业网站和权威人士的个人主页等五个方面对网络环境下图像处理信息资源的检索途径进行了整理汇总和介绍。
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形状识别与聚类是人工智能和模式识别领域的重要研究方向。针对形状的不同空间结构特征,通过对形状轮廓点所构完全图的Laplace矩阵的奇异值分解以及图的随机游走模型的分析,建立了描述形状空间结构特征的数学模型。以此模型为基础,定义状态向量,并利用公共数据集的数据,实现了形状的识别与聚类。同时,通过对比实验证明了该文提出的算法具有较好的聚类的效果。
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为实现非刚体目标精确跟踪,克服跟踪过程中目标形状变化和遮挡带来的困难,提出了一种基于多线索融合的跟踪算法。首先,对目标样本集做PCA(principal component analysis)降维,得到目标形状信息在低维空间的表达;然后,把目标形状特征、颜色统计特征与图像边缘特征以水平集能量函数的形式嵌入到粒子滤波观测模型中;最后,对3种特征采用不同生存周期的更新策略以提高跟踪算法的鲁棒性。实验结
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为有效开展校企合作、打造一支产学研相结合的优秀团队、增强社会服务能力,烟台职业学院于2007年组织较强的科研力量成立了图像处理与模式识别研究所。以服务区域创新体系建设和地方经济社会发展为宗旨,以图像预处理
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Based on particle filter framework,a robust tracker is proposed for tracking multiple faces of people moving in a scene.Although most existing algorithms are able to track human face well in controlle
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现有搜索引擎的搜索语句或者搜索指令,主要通过文本输入,不能输入图像,不能执行图像格式的搜索语句或者搜索指令。但是,图像格式的搜索指令具有广泛的应用价值。例如,外观设计专利的查新检索、图像商标的查新检索、公安指纹
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针对图像匹配过程中矩特征计算量大的问题,从矩特征求解特点出发,提出了一种快速的矩特征匹配算法.该算法利用匹配过程中相邻待匹配子图间的相关性,通过设置十个和表,使得每个待匹配子图低阶矩的计算只需很少的几次加乘运算,大大降低了矩特征的计算复杂度,缩短了匹配耗时.同时,由于所提算法矩特征的计算是基于图像灰度值的精确计算,且匹配过程采用遍历搜索策略,因此其匹配精度与传统遍历搜索的匹配精度相当.仿真结果验证
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提出了一种新的宽角航空侦察CCD相机的设计方案。由光学转筒和反射镜旋转装置组成相机的基本结构,光学转筒被安装在与航向平行的位置上,反射镜被安装在光学转筒内与航向垂直的位置上。在航空侦察过程中,相机通过旋转光学转筒获取具有一定重叠率的局部图像序列,并分别由光学转筒和反射镜旋转装置补偿由滚动和俯仰姿态扰动产生的像移,提高单幅图像的质量。与传统的航空侦察相机相比,采用这种方案的相机具有体积小、视场宽、分
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