基于多粒度粗糙集的大学生学习能力研究

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学习能力是在校大学生的核心竞争力。大学生学习能力培养是高等教育改革与发展的使命之一,是提高大学生综合竞争力的重要途径。然而,影响大学生学习能力的因素众多并且复杂,从哪些方面提高在校学生学习能力成为一个难题。为了辅助高校更好地提高教学效果,帮助学生提高自身的学习能力,设计了大学生学习能力调查问卷并向在校大学生发放,从而整理获得基础数据,然后在设计的粗糙集属性约简算法的基础之上,利用多粒度粗糙集理论的悲观粒度约简算法和乐观粒度约简算法,从多粒度的角度从众多因素中挖掘出影响大学生学习能力的关键因素,从而辅助学校
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