【摘 要】
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为了有效提取图像的边缘,提出一种新的基于欧氏距离图的边缘检测方法.首先计算像素间新的欧氏距离,得到欧氏距离图,新得到的欧氏距离在计算过程中强化了图像块中心像素的作用.为了消除噪声对距离图计算的影响,利用主成分分析去除图像块组中的图像块之间的相关性,从而达到降噪目的.得到的距离图能更好地突出背景与边缘信息,通过改进的水平集方法对距离图进行边缘检测,得到图像目标最终轮廓.实验结果表明,与现有的两种基于
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（U1903128）； 新疆高校科研计划项目（XJEDU2019Y041）； 喀什大学校级科研基金项目（KJBY2102,（2020）2704）；
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为了有效提取图像的边缘,提出一种新的基于欧氏距离图的边缘检测方法.首先计算像素间新的欧氏距离,得到欧氏距离图,新得到的欧氏距离在计算过程中强化了图像块中心像素的作用.为了消除噪声对距离图计算的影响,利用主成分分析去除图像块组中的图像块之间的相关性,从而达到降噪目的.得到的距离图能更好地突出背景与边缘信息,通过改进的水平集方法对距离图进行边缘检测,得到图像目标最终轮廓.实验结果表明,与现有的两种基于欧氏距离图的边缘检测方法和另外两组经典边缘检测方法相比,本文算法能更好地检测图像目标边缘,具有更强的抗噪性.
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