量化回归的改进:基于珠三角制造业的实证研究

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为了研究样本的大小与回归分析效果的关系并体现学科交叉的运用,以珠三角大中型制造企业为对象获取调查数据,利用改进的主成分分析求出各变量的综合评分,用于回归分析。根据回归分析坐标,画出其三维图。运用蒙特卡洛仿真证实大样本直接回归的不合理性,并通过聚类分析筛选有代表性的样本来改进回归分析。结论:使用筛选出的数据来进行回归分析,效果更好;应用:学术分析研究、大数据的信息挖掘和股价预测。
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