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【摘 要】随着科学技术的快速发展，大数据技术在我国各个领域都发挥了重要作用，具有较大的优越性。而经济水平的提升带来了信息数据量的激增，这也为信息管理工作增加了难度，难以较好地保障信息安全。因此，将大数据技术应用到信息安全管理中有着重要意义。基于此，本文首先介绍了大数据技术的优势，其次分析了当前信息安全领域存在的问题以及大数据技术在信息安全领域中应用的必要性，最后从四方面阐述了大数据技术在信息安全领域中的具体应用。以此来供相关人士参考与借鉴。
【关键词】大数据技术;信息安全领域;应用
引言
随着经济水平的不断提升，我国各个行业都得到了一定发展，对于信息的需求也在日益增加。而大数据技术也在科技不断发展的背景下愈渐成熟，在人们生活中发挥着重要作用。同时，当前黑客的攻击手段与方式趋于多元化，极易造成信息的损坏与泄露，不利于保障信息安全。因此，想要解决这一问题，保证信息安全，就要加强大数据技术在信息安全领域中的运用，弥补传统信息安全防范体系的不足之处，更好地满足时代发展对信息安全保障的需求。
1.大数据技术的优势
1.1信息管理操作更加方便
在传统的信息管理模式下，企业往往都是建立一个固定的数据储存中心，在访问与管理信息时需要在指定的区域接入特定网络才能正常运行，因此在进行信息安全管理时也较难。而通过大数据技术，打破了时间与地点的限制，管理人员可以随时随地使用互联网来管理数据，不用拘泥于特定区域与网络，操作更加简单，工作的效率也能得到极大提高。
1.2降低数据管理所需成本
大数据时代的到来让数据量呈爆发式增长，个人与企业面临着越来越多数据的储存及处理问题，数据规模的扩大为数据管理增加了难度，因此就要不断推进信息安全管理中心都建设。企业想要管理大量信息，就要花费更多的成本去聘请专业人才与购置相关设备。而大数据技术则不需要聘请大量人才，也不需要耗费资金去购置设备，只需要通过互联网即可实现信息的储存与管理，大大缩减了聘请专业人员所需要的费用，且在处理信息的过程中具有更高的安全性，也在较大程度上节约了企业成本。
2.当前信息安全领域存在的问题
2.1网络的开放性引发的安全问题
众所周知，网络具有极强的覆盖性与开放性，这让群众能够在很多地方进行网络通信，但是正是由于网络的开放性，一些不法分子利用这一点来进行用户信息的偷盗，比如一些公共场所的网络，这些网络都具有开放性，不法分子可以通过连接网络的信号来入侵用户的手机和电脑，导致部分信息文件的丢失或是收到一些莫名文件，最后这些不明文件就会导致电脑卡死甚至是系统病毒入侵，影响人们的信息安全。
2.2病毒防御系统较为薄弱
当前我国病毒防御体系还处于探索完善时期，未能形成完善的病毒防御系统，信息存储各个方面的防范系统不够完善，存在较多问题，也正是如此才会造成很多黑客设计一些病毒程序，来对用户系统储存的信息进行攻击，导致信息的篡改和丢失。同时，病毒对于计算机的影响是巨大的，这是由于其高速的复制性和繁殖性，让病毒在计算机中大量滋生，最终完全攻克计算机系统，达到盗取文件、毁坏信息等目的，不利于保证信息的安全性。
2.3信息存储软件潜在的漏洞
所有的网络软件并不是绝对安全的，而是存在其自身的漏洞，此时，黑客就容易通过这些隐藏的bug来将一些恶意代码下载到计算机中，从而实现远程控制的目的，让用户的电脑遭到恶意篡改、个人信息难以受到保护、甚至会导致计算机系统的瘫痪。
3.大数据技术在信息安全领域中应用的必要性
随着信息科学技术的快速发展，大数据使用范围也愈渐广泛，所谓大数据也即巨量数据，其中所蕴含的数据规模极大，且通过管理与撷取技术能够整理出对企业有积极作用的数据。大数据技术主要利用新型的数据处理技术来对多样、复杂、巨大的数据进行处理，归纳与整合具有价值的数据信息。大数据技术在信息安全领域中应用的必要性一方面是由于大数据具有价值化、多样性、快速性及体量大等特点，能够较好地帮助企业获取对其有价值、有意义的数据信息，且具有丰富多样的数据存储及传输方式，在进行数据信息查找时也更为迅速，能够较好地存储大量数据信息，促进了信息规模的扩大。另一方面来说，随着我国各行各业的不断发展，大数据技术在交通道路、公共安全、医疗卫生及政府工作中都发挥着重要作用，能够给予相关行业发展指导策略。例如：服务行业使用大数据技术来更好地进行购物喜好、消费水平以及相关旅行景点人数的分析，从而更好的进行旅游产品、路线的规划设计;规模較大的超市则根据商品销售数据来判断消费者的购买偏好，从而优化货架产品摆放与布局，推动超市消费者流通量的增大;公安机关能够利用相关人口信息、信用记录与犯罪记录的来更好地划分高危人群，并且了解其相关家人、朋友的信息，从而更好的进行人口管理。最后，由于黑客攻击力度的加大与攻击形式的拓展，我国信息受到了较大威胁，为了更好地发挥大数据的优势，保证各行各业的健康发展与应对犯罪分子的攻击，就要不断加强大数据技术在信息安全领域的运用，提高信息的安全性。
4.大数据技术在信息安全领域中的具体应用
4.1完善大数据技术的应用制度
大数据技术的使用需要有相关管理制度的支持，这样才能更好地执行该技术，保障我国的信息安全。首先，建立健全大数据技术的管理制度，规范大数据技术的使用模式与范围。其次就是要提前进行预防制度的建立，在信息安全问题发生时能够更快更高效的解决，从而更好地防止信息的泄露与遗失，为大数据技术提供保障。最后，加大大数据技术应用的宣传与培训，让员工能够掌握大数据技术的使用方法与注意事项，更好地发挥大数据技术在信息安全保障中的作用。
4.2打造安全服务后台
安全服务后台中包含了认证、分析与提醒等功能，能够有效的对各个行业中的信息系统进行控制，实时监督信息运行状况并及时掌握其中存在的问题，通过准确的分析判断，从而做出最优化的解决策略，形成较为完善的动态化监督防御机制。通过大数据能够提供一定的数据挖掘算法帮助，让信息安全领域及时对发现的信息安全进行风险状态评估。同时，大数据技术能够及时解决其中的数据量巨大问题与异构数据问题，将安全服务后台中存储的用户信息、日志信息及流量数据等进行高效化处理，能够更好地促进安全服务后台管理机制的运行。 最后，通过大数据技术能够及时匹配知识库中的相关决策经验，为安全服务后台决策的制定提供依据。
4.3实现智能安全运维
随着信息科学技术的发展，我国黑客所采取的攻击方式与传统相较都有着较大的转变，形式趋于多元化，因此想要对一些安全问题进行评价，就需要相关管理人员有着过硬的专业能力。同时，在当前，数据信息中的安全问题在形式上与数量上都有较大差异性，在这样的海量数据信息中想要进行信息安全事故的分析是极其困难的。因此，通过大数据技术能够将先验知识库、基础算法与机器学习进行结合，实现安全智能机和框架的搭建，更好地在大量信息安全数据中判定安全事故。
4.4实现准确的安全趋势预测
网络安全领域经常出现的一大问题就是网络攻击，网络攻击具有一定的不延续性、偶然性与突发性，其发生时间与频率都是难以预测的。在这一状况下，利用大数据思维则能够分析攻击目标，并且通过大量数据信息的分析与结合安全防护状况来大致确定下一段时间安全风险分布情况。同时，大数据技术还能够较好地促进数据共享，而大数据技术則能够摆脱传统对安全日志与业务系统数据的预测，提高预测的准确性与范围，为各行各业信息安全保护提供较为准确的依据。
5.结束语
综上所述，随着经济的发展与时代的进步，企业发展所需要的信息量也大幅度提升，信息在人们生活中无处不在，对于人们的生活有着重要意义，一旦个人与企业信息发生泄露，就会带来较为严重的经济损失。由此可见，信息安全已成为人们普遍关注的问题之一，因此就需要顺应当前的智能化发展趋势，将大数据技术应用到信息安全领域，从而保证我国经济的平稳运行。这一举措对于社会的发展有着不可忽视的作用，因此还需要相关人员不断探索与研究，促进两者的深入融合，更好地利用大数据技术来保障我国信息安全。
参考文献
[1]胡楷宸，孙颜，刘泳慷.试析大数据技术在信息安全领域中的应用[J].数字技术与应用，2019，037（001）：208，210.
[2]张淋.浅析计算机技术在信息安全中的应用——以大数据分析为例[J].黑河学刊，2019，000（004）：29-30.
[3]张高鹏.以大数据分析为例浅析计算机技术在信息安全中的应用[J].数字化用户，2019，25（005）：174.
[4]张朝阳.大数据技术在信息安全系统中的应用[J].数字通信世界，2019，No.178（10）：209-209.
作者简介：洪航航（2000.04-），女，安徽安庆人，安徽省蚌埠市龙子湖区安徽财经大学金融工程专业，本科生。
钟可（1999.10-），女，广西贺州人，安徽省蚌埠市龙子湖区安徽财经大学金融学专业，本科生
楚宸（2001.01-），男，安徽六安人，安徽省蚌埠市龙子湖区安徽财经大学统计学专业，本科生
曹阳（2000.01-），女，安徽淮南人，蚌埠市蚌山区安徽财经大学经济学专业，本科生。
【关键词】大数据技术;信息安全领域;应用
引言
随着经济水平的不断提升，我国各个行业都得到了一定发展，对于信息的需求也在日益增加。而大数据技术也在科技不断发展的背景下愈渐成熟，在人们生活中发挥着重要作用。同时，当前黑客的攻击手段与方式趋于多元化，极易造成信息的损坏与泄露，不利于保障信息安全。因此，想要解决这一问题，保证信息安全，就要加强大数据技术在信息安全领域中的运用，弥补传统信息安全防范体系的不足之处，更好地满足时代发展对信息安全保障的需求。
1.大数据技术的优势
1.1信息管理操作更加方便
在传统的信息管理模式下，企业往往都是建立一个固定的数据储存中心，在访问与管理信息时需要在指定的区域接入特定网络才能正常运行，因此在进行信息安全管理时也较难。而通过大数据技术，打破了时间与地点的限制，管理人员可以随时随地使用互联网来管理数据，不用拘泥于特定区域与网络，操作更加简单，工作的效率也能得到极大提高。
1.2降低数据管理所需成本
大数据时代的到来让数据量呈爆发式增长，个人与企业面临着越来越多数据的储存及处理问题，数据规模的扩大为数据管理增加了难度，因此就要不断推进信息安全管理中心都建设。企业想要管理大量信息，就要花费更多的成本去聘请专业人才与购置相关设备。而大数据技术则不需要聘请大量人才，也不需要耗费资金去购置设备，只需要通过互联网即可实现信息的储存与管理，大大缩减了聘请专业人员所需要的费用，且在处理信息的过程中具有更高的安全性，也在较大程度上节约了企业成本。
2.当前信息安全领域存在的问题
2.1网络的开放性引发的安全问题
众所周知，网络具有极强的覆盖性与开放性，这让群众能够在很多地方进行网络通信，但是正是由于网络的开放性，一些不法分子利用这一点来进行用户信息的偷盗，比如一些公共场所的网络，这些网络都具有开放性，不法分子可以通过连接网络的信号来入侵用户的手机和电脑，导致部分信息文件的丢失或是收到一些莫名文件，最后这些不明文件就会导致电脑卡死甚至是系统病毒入侵，影响人们的信息安全。
2.2病毒防御系统较为薄弱
当前我国病毒防御体系还处于探索完善时期，未能形成完善的病毒防御系统，信息存储各个方面的防范系统不够完善，存在较多问题，也正是如此才会造成很多黑客设计一些病毒程序，来对用户系统储存的信息进行攻击，导致信息的篡改和丢失。同时，病毒对于计算机的影响是巨大的，这是由于其高速的复制性和繁殖性，让病毒在计算机中大量滋生，最终完全攻克计算机系统，达到盗取文件、毁坏信息等目的，不利于保证信息的安全性。
2.3信息存储软件潜在的漏洞
所有的网络软件并不是绝对安全的，而是存在其自身的漏洞，此时，黑客就容易通过这些隐藏的bug来将一些恶意代码下载到计算机中，从而实现远程控制的目的，让用户的电脑遭到恶意篡改、个人信息难以受到保护、甚至会导致计算机系统的瘫痪。
3.大数据技术在信息安全领域中应用的必要性
随着信息科学技术的快速发展，大数据使用范围也愈渐广泛，所谓大数据也即巨量数据，其中所蕴含的数据规模极大，且通过管理与撷取技术能够整理出对企业有积极作用的数据。大数据技术主要利用新型的数据处理技术来对多样、复杂、巨大的数据进行处理，归纳与整合具有价值的数据信息。大数据技术在信息安全领域中应用的必要性一方面是由于大数据具有价值化、多样性、快速性及体量大等特点，能够较好地帮助企业获取对其有价值、有意义的数据信息，且具有丰富多样的数据存储及传输方式，在进行数据信息查找时也更为迅速，能够较好地存储大量数据信息，促进了信息规模的扩大。另一方面来说，随着我国各行各业的不断发展，大数据技术在交通道路、公共安全、医疗卫生及政府工作中都发挥着重要作用，能够给予相关行业发展指导策略。例如：服务行业使用大数据技术来更好地进行购物喜好、消费水平以及相关旅行景点人数的分析，从而更好的进行旅游产品、路线的规划设计;规模較大的超市则根据商品销售数据来判断消费者的购买偏好，从而优化货架产品摆放与布局，推动超市消费者流通量的增大;公安机关能够利用相关人口信息、信用记录与犯罪记录的来更好地划分高危人群，并且了解其相关家人、朋友的信息，从而更好的进行人口管理。最后，由于黑客攻击力度的加大与攻击形式的拓展，我国信息受到了较大威胁，为了更好地发挥大数据的优势，保证各行各业的健康发展与应对犯罪分子的攻击，就要不断加强大数据技术在信息安全领域的运用，提高信息的安全性。
4.大数据技术在信息安全领域中的具体应用
4.1完善大数据技术的应用制度
大数据技术的使用需要有相关管理制度的支持，这样才能更好地执行该技术，保障我国的信息安全。首先，建立健全大数据技术的管理制度，规范大数据技术的使用模式与范围。其次就是要提前进行预防制度的建立，在信息安全问题发生时能够更快更高效的解决，从而更好地防止信息的泄露与遗失，为大数据技术提供保障。最后，加大大数据技术应用的宣传与培训，让员工能够掌握大数据技术的使用方法与注意事项，更好地发挥大数据技术在信息安全保障中的作用。
4.2打造安全服务后台
安全服务后台中包含了认证、分析与提醒等功能，能够有效的对各个行业中的信息系统进行控制，实时监督信息运行状况并及时掌握其中存在的问题，通过准确的分析判断，从而做出最优化的解决策略，形成较为完善的动态化监督防御机制。通过大数据能够提供一定的数据挖掘算法帮助，让信息安全领域及时对发现的信息安全进行风险状态评估。同时，大数据技术能够及时解决其中的数据量巨大问题与异构数据问题，将安全服务后台中存储的用户信息、日志信息及流量数据等进行高效化处理，能够更好地促进安全服务后台管理机制的运行。 最后，通过大数据技术能够及时匹配知识库中的相关决策经验，为安全服务后台决策的制定提供依据。
4.3实现智能安全运维
随着信息科学技术的发展，我国黑客所采取的攻击方式与传统相较都有着较大的转变，形式趋于多元化，因此想要对一些安全问题进行评价，就需要相关管理人员有着过硬的专业能力。同时，在当前，数据信息中的安全问题在形式上与数量上都有较大差异性，在这样的海量数据信息中想要进行信息安全事故的分析是极其困难的。因此，通过大数据技术能够将先验知识库、基础算法与机器学习进行结合，实现安全智能机和框架的搭建，更好地在大量信息安全数据中判定安全事故。
4.4实现准确的安全趋势预测
网络安全领域经常出现的一大问题就是网络攻击，网络攻击具有一定的不延续性、偶然性与突发性，其发生时间与频率都是难以预测的。在这一状况下，利用大数据思维则能够分析攻击目标，并且通过大量数据信息的分析与结合安全防护状况来大致确定下一段时间安全风险分布情况。同时，大数据技术还能够较好地促进数据共享，而大数据技术則能够摆脱传统对安全日志与业务系统数据的预测，提高预测的准确性与范围，为各行各业信息安全保护提供较为准确的依据。
5.结束语
综上所述，随着经济的发展与时代的进步，企业发展所需要的信息量也大幅度提升，信息在人们生活中无处不在，对于人们的生活有着重要意义，一旦个人与企业信息发生泄露，就会带来较为严重的经济损失。由此可见，信息安全已成为人们普遍关注的问题之一，因此就需要顺应当前的智能化发展趋势，将大数据技术应用到信息安全领域，从而保证我国经济的平稳运行。这一举措对于社会的发展有着不可忽视的作用，因此还需要相关人员不断探索与研究，促进两者的深入融合，更好地利用大数据技术来保障我国信息安全。
参考文献
[1]胡楷宸，孙颜，刘泳慷.试析大数据技术在信息安全领域中的应用[J].数字技术与应用，2019，037（001）：208，210.
[2]张淋.浅析计算机技术在信息安全中的应用——以大数据分析为例[J].黑河学刊，2019，000（004）：29-30.
[3]张高鹏.以大数据分析为例浅析计算机技术在信息安全中的应用[J].数字化用户，2019，25（005）：174.
[4]张朝阳.大数据技术在信息安全系统中的应用[J].数字通信世界，2019，No.178（10）：209-209.
作者简介：洪航航（2000.04-），女，安徽安庆人，安徽省蚌埠市龙子湖区安徽财经大学金融工程专业，本科生。
钟可（1999.10-），女，广西贺州人，安徽省蚌埠市龙子湖区安徽财经大学金融学专业，本科生
楚宸（2001.01-），男，安徽六安人，安徽省蚌埠市龙子湖区安徽财经大学统计学专业，本科生
曹阳（2000.01-），女，安徽淮南人，蚌埠市蚌山区安徽财经大学经济学专业，本科生。