【摘 要】
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近年来,基于深度学习的超分辨率重建技术已经广泛应用于多时相高光谱影像、高分影像超分辨率重建等领域。多角度遥感影像之间具有丰富的互补信息,可用于超分辨率重建。针对高分辨率多角度遥感影像提出了一种基于动态上采样滤波网络的超分辨率重建方法。该方法的网络结构为端到端双路网络,其中一个分支网络通过动态上采样滤波模块来实现分辨率提升,另一个分支网络用来学习影像中的高频信息,将两个分支网络输出的结果相加即可得到
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近年来,基于深度学习的超分辨率重建技术已经广泛应用于多时相高光谱影像、高分影像超分辨率重建等领域。多角度遥感影像之间具有丰富的互补信息,可用于超分辨率重建。针对高分辨率多角度遥感影像提出了一种基于动态上采样滤波网络的超分辨率重建方法。该方法的网络结构为端到端双路网络,其中一个分支网络通过动态上采样滤波模块来实现分辨率提升,另一个分支网络用来学习影像中的高频信息,将两个分支网络输出的结果相加即可得到最终的超分辨率重建影像。为了验证该方法的有效性,利用WorldView-2美国亚特兰大地区和巴西里约热内
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我国水电建设正处于流域梯级开发的高峰期,目前已建成和规划了一系列梯级水库群.因流域内各个梯级的库区地质条件、风险设计标准、运行老化程度不同,且不同梯级之间相互影响,使得梯级水库群存在的风险高于单一水库,开展流域梯级水库群风险分析,关系到工程安全和社会公共安全.本文在阐述我国流域梯级开发建设和库群风险特点基础上,对失事风险概率、风险损失评估、风险标准、梯级连溃风险、梯级库群风险处置等方面的研究进展进
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法存在信噪分离不准确的缺陷,以及独立分量分析(independent component analysis,ICA)存在不确定性的问题,提出了一种改进完备集成经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition, ICEEMD)、ICA与最小
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雪水当量的监测对于气候变化的预测、水资源管理、农业生产规划具有重要意义。GPS干涉反射(GPS interferometric reflectometry, GPS-IR)技术是一种十分有效的地表积雪监测技术,基于GPS-IR技术提出了一种雪水当量的快速估计方法。首先基于GPS-IR技术获取美国板块边界观测(plate boundary observatory,PBO)GPS站的雪深时间序列;然后
本文运用调谐黏滞质量阻尼器(tuned viscous mass damper, TVMD)控制系统的力学特征和工作原理,基于车辆-轨道耦合动力学理论,建立了车辆-TVMD浮置板轨道的垂向耦合动力学模型,仿真分析了车辆-TVMD浮置板轨道垂向耦合系统的动力响应特征,并与传统钢弹簧浮置板轨道系统对比,探明了TVMD系统对浮置板轨道减振性能的影响规律.结果表明,应用TVMD系统使浮置板轨道在2～8 H
基于南北地震带南段重力网2015—2016年的地震重力测量数据,对重力网经典平差和拟稳平差进行深入的分析,给出了相对重力仪一次项系数的评定方法,并基于重力点值变化及误差定义了两种定量参数化指标量P值和R值,为分析重力网点值变化的显著性程度提供定量依据。研究结果表明,经典平差和拟稳平差计算的2015—2016年重力网点值变化形态整体一致,但拟稳平差的指标量(P=0.55)小于经典平差(P=1.70)
海上航行的安全性对于无人船是至关重要的,这涉及如何在动态海洋环境下规划出可行路径并通过反馈控制引导船舶沿该路径行驶等问题.本文提出了一种适用于高速船舶的实时路径规划算法,该算法利用航海雷达实时检测的障碍物位置信息,可快速计算出一条能有效避开障碍物且光滑可行的路径.在该方法中,首先通过引入Frenet坐标系,将一条路径分解为横向位移和纵向位移,并分别用多项式曲线描述这两个方向上的位移.进一步考虑到船
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标定两个已知相机之间的相对外参是三维视觉变形测量中的一个基本任务.当使用自标定技术时,一般需要在标定图像中建立立体对应关系,而实际测量场景中复杂的纹理分布对可靠立体特征的建立提出了挑战.为此,本文通过研究图像特征分布的优化策略,提出了一种针对实际测量任务的非约束场景外参标定方法.首先,通过图像特征匹配获得立体图像间的点匹配信息,并利用图像相关算法进行筛选,建立一组可靠的立体点对应关系,从而通过求解