自动化干扰相分析在神经肌肉疾病中的应用价值

来源 :中国组织工程研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lovedan_33
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目的探讨自动化干扰相分析(IPA)在神经肌肉疾病中的诊断价值。方法应用 VikingⅣ肌电图仪中的IPA方法对56例神经肌肉疾病患者的肱二头肌进行检测。结果肌病组平均波幅减小,时间间隔数增加,T/A值>正常x+2s,每秒转折数增加,诊断符合率为84%。神经病变组的情况与前相反,诊断符合率为80%。结论IPA方法操作快,客观性强,可作为神经肌肉疾病的检查手段之一。
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