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摘要:货位优化方案的选择是自动化立体仓库中的重要决策。货位布局合理关系着整个库内作业的效率。根据货位布局应遵循的原则,建立了选择方案的指标体系。考虑到信息的不确定性,以区间数形式表示定性指标值,应用混合型TOPSIS方法建立了目标优选的模型。最后通过实例对方法的有效性和实用性进行了验证。
关键词:混合型TOPSIS;货位优化;仓储
中图分类号:F253.4 文献标识码:A
Abstract: The selection of slotting optimization program is quite important in making inventory decision. Slotting optimization related to the efficiency of the entire warehouse operations. According to the principle of slotting optimization, an index system is proposed for choosing proper program. Under the consideration of communication uncertainty, qualitative index can be evaluated in the form of interval number, and the model for objective optimization is established by adopting Hybrid TOPSIS method. And an illustrative example is presented to demonstrate the feasibility and practicability of the proposed method in the end.
Key words: hybrid TOPSIS; slotting optimization; inventory
0引言
仓储是指通过仓库对商品与物品进行储存与保管。仓储是物流的重要组成部分,它是通过仓库对物资进行储存和保管。仓储作业是以保管活动为中心,从仓库接收商品入库开始,到按需要把商品全部完好地发送出去为止的全部过程。
货位优化(Slotting Optimization)是用来确定每一货品恰当储存方式,在恰当的储存方式下的空间储位分配。货位优化追求不同设备和货架类型特征、货品分组、货位规划、人工成本内置等因素以实现最佳的货位布局,能有效掌握商品变化,将成本节约最大化。因此,货位优化的最终目标就是通过提高生产力和将无用的运动减到最少来降低成本[1]。
货位优化是一个多目标优化问题,可以采用多目标决策来解决。货位优化并不是固定不变的,在不同情况下,货位的布局是不同的。而且,对于每个指标,重要性是不一样的,如何选择多目标的方案,正是本文研究的内容。本文先使用AHP法确定各指标的权重,然后使用TOPSIS方法,进行方案选择。
1货位优化方案的指标体系
在选择优化方案的时候,首先要确定指标体系,以保证不同的优化要求。在货位优化中,主要考虑以下几点[2]:(1)上轻下重。这样做是为了使货架承载稳定,不会在仓储的过程中发生货架倾倒的现象。(2)出库频率。将出库频率较大的货物放置在距离出库台较近的地方,而将出库频率较小的货物放置在较远的地方,这样对于出货频率大的货物,可以缩短出库时间,提高拣选的效率。(3)分巷道存放。防止因某巷道堵塞影响某种物料的出库,产生中断。(4)产品相关性。相关性大的商品在商品订购时经常会被同时订购,所以应尽可能存放在相邻位置。
这4个指标均涉及较多的影响因素,且指标内涵也不是十分清晰,很难精确量化。本文采用区间型数值表示这些指标将更加符合实际情况,由此构成目标优选的混合型多属性决策问题。
2基于混合型TOPSIS方法
逼近理想解排序法(TOPSIS)是一种多属性决策方法。其基本原理,是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。
评价的步骤如下:
(2)由公式(1),规范化决策矩阵如表5。
(3)由公式(2),构造加权规范化决策矩阵C如表6。
关键词:混合型TOPSIS;货位优化;仓储
中图分类号:F253.4 文献标识码:A
Abstract: The selection of slotting optimization program is quite important in making inventory decision. Slotting optimization related to the efficiency of the entire warehouse operations. According to the principle of slotting optimization, an index system is proposed for choosing proper program. Under the consideration of communication uncertainty, qualitative index can be evaluated in the form of interval number, and the model for objective optimization is established by adopting Hybrid TOPSIS method. And an illustrative example is presented to demonstrate the feasibility and practicability of the proposed method in the end.
Key words: hybrid TOPSIS; slotting optimization; inventory
0引言
仓储是指通过仓库对商品与物品进行储存与保管。仓储是物流的重要组成部分,它是通过仓库对物资进行储存和保管。仓储作业是以保管活动为中心,从仓库接收商品入库开始,到按需要把商品全部完好地发送出去为止的全部过程。
货位优化(Slotting Optimization)是用来确定每一货品恰当储存方式,在恰当的储存方式下的空间储位分配。货位优化追求不同设备和货架类型特征、货品分组、货位规划、人工成本内置等因素以实现最佳的货位布局,能有效掌握商品变化,将成本节约最大化。因此,货位优化的最终目标就是通过提高生产力和将无用的运动减到最少来降低成本[1]。
货位优化是一个多目标优化问题,可以采用多目标决策来解决。货位优化并不是固定不变的,在不同情况下,货位的布局是不同的。而且,对于每个指标,重要性是不一样的,如何选择多目标的方案,正是本文研究的内容。本文先使用AHP法确定各指标的权重,然后使用TOPSIS方法,进行方案选择。
1货位优化方案的指标体系
在选择优化方案的时候,首先要确定指标体系,以保证不同的优化要求。在货位优化中,主要考虑以下几点[2]:(1)上轻下重。这样做是为了使货架承载稳定,不会在仓储的过程中发生货架倾倒的现象。(2)出库频率。将出库频率较大的货物放置在距离出库台较近的地方,而将出库频率较小的货物放置在较远的地方,这样对于出货频率大的货物,可以缩短出库时间,提高拣选的效率。(3)分巷道存放。防止因某巷道堵塞影响某种物料的出库,产生中断。(4)产品相关性。相关性大的商品在商品订购时经常会被同时订购,所以应尽可能存放在相邻位置。
这4个指标均涉及较多的影响因素,且指标内涵也不是十分清晰,很难精确量化。本文采用区间型数值表示这些指标将更加符合实际情况,由此构成目标优选的混合型多属性决策问题。
2基于混合型TOPSIS方法
逼近理想解排序法(TOPSIS)是一种多属性决策方法。其基本原理,是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。
评价的步骤如下:
(2)由公式(1),规范化决策矩阵如表5。
(3)由公式(2),构造加权规范化决策矩阵C如表6。