【摘 要】
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针对传统板材喷码人工记录的问题,提出一种基于图像处理的喷码图像识别方法。在该方法中,首先采用加权平均法对图像进行灰度化处理,然后采用背景差分法和Otsu对图像进行定位和分割;利用旋转投影法和最小二乘拟合法对喷码图像进行校正;通过PCA融合方法完成对一维投影特征、外轮廓特征和网格特征的提取;最后通过二叉树的SVM进行识别分类。通过试验验证表明,本文采用的方法可有效识别不同格式的英文字符,且识别正确数
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针对传统板材喷码人工记录的问题,提出一种基于图像处理的喷码图像识别方法。在该方法中,首先采用加权平均法对图像进行灰度化处理,然后采用背景差分法和Otsu对图像进行定位和分割;利用旋转投影法和最小二乘拟合法对喷码图像进行校正;通过PCA融合方法完成对一维投影特征、外轮廓特征和网格特征的提取;最后通过二叉树的SVM进行识别分类。通过试验验证表明,本文采用的方法可有效识别不同格式的英文字符,且识别正确数明显高于传统的SVM方法,具有一定的优势。
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