基于度量核和GHI核混合的植物叶片识别算法

来源 :安徽大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：biantaitai

【摘要】

：

针对现有识别算法中的核函数不能充分利用直方图的整体特征和不同维特征间的内在联系,提出基于度量核和广义直方图交叉(generalized histogram intersection,简称GHI)核混合的植物叶片识别算法.首先,构建多尺度边缘轮廓(multi-scale marginal contour,简称MMC)算子;其次,提取预处理后的叶片图像MMC形状特征、局部二值模式(local bina

【作者】

：

张东明李新华梅星宇张东彦

【机构】

：

安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽大学电子信息工程学院

【出处】

：

安徽大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

度量学习组合核函数复合特征叶片识别支持向量机 metric learning combined kernel functions compou

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(41771463)

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