基于免疫学习的文件污染防治机制研究

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基于免疫应答机理,提出了一种基于免疫学习的文件污染防治机制。该机制具有学习、记忆、和进化能力,能够自动地形成污染抗体。这些污染抗体存储着文件受污染的最终变化。该机制学习并产生污染抗体,当污染文件出现的时候,利用污染抗体存储的识别策略,能够快速、稳定地识别污染文件。随着多次识别,系统的学习能力和系统响应能力变得越来越强。最后通过仿真实验对系统的防治性能进行了检验。
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