【摘 要】
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在动态背景下,由于双模型算法对运动目标检测时会出现误检、目标检测不完整和出现鬼影的现象,提出一种改进的双模型的运动目标检测算法。该算法首先对双模型背景的判断方式改
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
【基金项目】
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到国家自然科学青年基金资助（61203273）、江苏省自然科学基金青年基金（BIC20141004）、江苏省大学生实践创新训练计划项目（201510300036Z）江苏省普通高校自然科学研究资助项目（11KJB510009,14KJB510019）资助
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在动态背景下,由于双模型算法对运动目标检测时会出现误检、目标检测不完整和出现鬼影的现象,提出一种改进的双模型的运动目标检测算法。该算法首先对双模型背景的判断方式改进,将新来像素点图像值与背景模型对应位置样本值之间的距离和阈值进行比较,可以全面地区分前景和背景。然后对自适应阈值更新方式改进,通过对前景背景的判断情况把自模型和邻域模型结合起来,作为阈值增加或减少的条件,能够更精确地检测出前景。最后,结合帧间差分技术,通过比较对应位置像素值的时域变化来判断鬼影像素,以达到快速消除鬼影的目的。实验结果表明,改进算
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