多维邻近性对跨界联盟协同创新的影响研究——基于人工智能合作专利的数据分析

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当前环境下,跨界创新已成为一种重要的创新形式。跨界联盟能够突破原有边界束缚,协同不同领域资源,产生具有重大价值的创新成果。联盟主体间组织关系、地理距离和技术禀赋等多种邻近因素对跨界联盟协同创新活动具有重要影响。通过分析人工智能领域2000—2018年间的专利申请数据,划分出技术创新生命周期的3个阶段,分别运用有序多分类Logisitic回归和负二项回归方法对不同阶段的合作专利数据进行分析,挖掘跨界联盟多维邻近性与联盟创新能力的关联关系,并进一步研究网络特征对多维邻近性的调节作用。结果表明:在产业技术发展的过程中,组织关系邻近对联盟的协同创新始终具有正向的驱动作用;地理邻近在技术导入期对联盟的跨界创新有促进作用,但在技术成长期和成熟期对联盟创新的影响不大;技术邻近性对联盟创新的影响主要在技术成长期和成熟期得以显现,在技术成长期,技术邻近性的影响程度先增强后减弱,而在技术成熟期,技术邻近性对联盟的协同创新具有正向促进作用。此外,跨界联盟的网络特征对组织关系及地理邻近与联盟创新的关系具有一定的调节作用,联盟节点间较为密切的合作关系一方面能够增强组织关系邻近对联盟创新的促进作用,另一方面还能够替代地理邻近推动联盟的协同创新。
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