【摘 要】
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数学地质中母函数选取和系数求解是函数逼近的两个关键问题,目前在地质数据的多元统计分析中广泛应用的回归分析或其他映射方法均有局限性。本文采用ANN中的BP网络模型较好地解决了
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数学地质中母函数选取和系数求解是函数逼近的两个关键问题,目前在地质数据的多元统计分析中广泛应用的回归分析或其他映射方法均有局限性。本文采用ANN中的BP网络模型较好地解决了这两个问题,并对理论和实际的数据进行了比较与验证。结果表明,BP网络有助于提高地质数据处理的可靠性与预测的精度。
The selection of matrices and the solution of coefficients in mathematical geology are two key problems in function approximation. Currently, regression analysis or other mapping methods widely used in multivariate statistical analysis of geological data have limitations. In this paper, BP network model in ANN to solve these two problems better, and the theoretical and practical data were compared and verified. The results show that BP network can help improve the reliability of geological data processing and prediction accuracy.
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