【摘 要】
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回想我在同华煤矿十余年的电工经历,很多事情历历在目,但在脑海里挥之不去的是我违章带电操作险些让我双目失明的一次惊心动魄的经历。1997年7月,我到一个较为边远的笋子垭机
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回想我在同华煤矿十余年的电工经历,很多事情历历在目,但在脑海里挥之不去的是我违章带电操作险些让我双目失明的一次惊心动魄的经历。1997年7月,我到一个较为边远的笋子垭机房值班,并负责当地村民的转供电的停送工作,时值雷雨季节,加之笋子垭海拔较高,输电线路故障率相对较高
Looking back at the electrician’s experience of more than 10 years at Tonghua Coal Mine, many things are vivid in my mind. However, my lingering past in my mind is a startling experience that blindfolded me blindly. In July 1997, I went to a relatively remote Sunya Machine Building on duty, and was responsible for the local villagers to stop the transfer of power supply and work, the thunderstorm season, coupled with higher bamboo shoot elevation, transmission line failure rate is relatively high
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【摘 要】本文主要介绍了装备维修中故障诊断的基本内容，即故障诊断技术的观测方式、特征提取、状态识别、状态分析和决策规划，并提出要在嵌入式、以动力学分析为基础、以解决强干扰为目的，基于神经网络理论等方向的发展趋势。 【关键词】装备维修 故障诊断 发展趋势 自从装备问世以来，人们就对于它能否正常工作产生疑问。对于运行中的装备，人们总是用手摸，以测定它的温度是否过高，振动是否过大；用耳听，以判断运动
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1985年的一天上午,身为三工区掘进班长的我,抱着喷枪正和几个工友在井下北区-320米水平一条进路喷浆支护,突然喷浆机停电不转、喷枪不出浆了,我立即放下喷枪赶紧顺着电缆出来
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