【摘 要】
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探讨了贝叶斯理论在水文频率分析计算中的应用。根据贝叶斯公式耦合先验和样本信息,采用Markov chain Monte Carlo（MCMC）抽样技术估计参数的后验分布,并通过参数的随机样本构造
【机 构】
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水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,DepartmentofGeoscience
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探讨了贝叶斯理论在水文频率分析计算中的应用。根据贝叶斯公式耦合先验和样本信息,采用Markov chain Monte Carlo（MCMC）抽样技术估计参数的后验分布,并通过参数的随机样本构造设计值的抽样分布,根据设计值的抽样分布可以推求设计值的点估计和区间估计。与传统水文频率分析方法相比,基于贝叶斯理论的分析方法不仅能提供设计值的各种估计,同时能够对估计的不确定性进行定量评价,为水文频率分析计算提供更丰富的信息。
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