论文部分内容阅读
根据河北省工业和信息化厅北京冬奥会大兴国际机场区域无线电保障工作要求,10月19日,廊坊无线电监督执法局派出监测组,对北京大兴国际机场外围廊坊临空经济区、永清樊庄导航台等重点区域进行实地监测。通过对各无线电频段保护性监测,廊坊无线电监督执法局掌握了北京大兴国际机场外围第一手无线电频谱资料。
河北廊坊无线电监督执法局开展机场周边电磁环境监测工作
【摘 要】
：
根据河北省工业和信息化厅北京冬奥会大兴国际机场区域无线电保障工作要求,10月19日,廊坊无线电监督执法局派出监测组,对北京大兴国际机场外围廊坊临空经济区、永清樊庄导航台等重点区域进行实地监测。通过对各无线电频段保护性监测,廊坊无线电监督执法局掌握了北京大兴国际机场外围第一手无线电频谱资料。
【出 处】
：
中国无线电
【发表日期】
：
2021年11期
其他文献
一、生态环境监测机构方法验证的相关要求资质认定和实验室认可等均要求在使用新方法前,提供相关的记录以证明能够正确地使用该方法,确保实现方法性能,如果标准方法发生变化,应重新予以验证。生态环境监测机构资质认定评审补充要求对方法验证进行了进一步的深化,要求在对方法的检出限、准确度、精密度等技术指标进行验证的基础上,还应关注人员技能、资源条件、报告记录等方面的影响。
期刊
随着时代变迁,环境问题逐渐得到了人们的高度重视。在先进科技迅速发展的今天,我国环境监测部门尝试用各种技术对环境进行监测,在众多实践中效果最为显著的莫过于无人机的应用。水环境监测工作中无人机的应用不仅能最大限度提高监测工作效率,而且能为水环境改善奠定良好的基础。无人机在今后的水环境监测工作中有良好的应用前景,文章对此进行深入分析。
期刊
间隔流动分析技术(SFA)由于分析速度快、系统适用性强、运行周期快、全自动化等特点,在工业废水、地表水监测等领域有着广泛的运用。文章通过对间隔流动分析技术原理、优缺点以及代表仪器在实际水质检测中经验的介绍,旨在使得间隔流动分析技术得到更广泛更深入的应用。
期刊
文中设计并实现了一种基于物联网的危险品仓库环境监测系统,综合短距离无线通信技术、嵌入式技术和无线传感器网络技术,将系统设计为"终端-服务器-手机APP"结构。首先,通过搭载传感器的ZigBee终端节点获取环境数据,此为该系统的物理感知层;接着,通过搭载WiFi模块的ZigBee节点作为路由器将数据上传至云端服务器,此为该系统的网络层;最后,通过手机APP获取云端服务器的环境数据,此APP作为该系统
期刊
文章从不同角度阐述了强降雨、低能见度、极端温度、大风等恶劣天气对高速公路交通安全造成的影响,并介绍了一种交通气象监测系统。针对系统在建设和运行中存在的一些问题,文章提出了监测站网布局策略、传感器设置方法以及综合分级预警机制。该系统能对道路沿线气象条件进行有效监测,减少因不利气象条件引发的交通事故,为保障高速公路安全提供了坚实的技术支撑。
期刊
目前环境污染是全世界范围内比较关注的一个问题,造成环境污染的因素有很多,其中重要的一项是人类的长期生产生活,人们在生产生活过程中往往只重视短期的利益,而不重视可持续发展,这就会对环境造成很大的影响。随着社会的不断发展和进步,人们越来越重视环境问题,环境保护工程在我国越来越多,该工程项目在具体开展过程中对环境有着很大的益处。在此背景下,文章针对环境监测工作进行了分析和探讨,并且指出了其在大气污染治理
期刊
随着我国经济建设工作的不断发展,社会各界的运作方式都在原有的基础上产生了翻天覆地的变化,每个行业都能够在这种新的环境背景下获得更加长足的进步,生产水平也呈现出逐年攀升的趋势,人民的生活质量也在最大限度上获得提升。但是,高速的社会发展实际上也带来了很多的环境问题,在以往的发展历程中很多产业都是以消耗和透支生存环境为代价开展运作的。为了能够在更短的时间内恢复自然生态环境的平衡,环境检测领域工作人员需要
期刊
在科学发展观以及绿色发展理念影响下,生态环境保护工作受到了社会各界的重视我国生态环境监测工作也进一步发展。现场采样是生态环境监测中的首要环节,现场采样的质量会直接影响到监测结果,因此需要保证现场采样的质量。文章首先简要地分析了生态环境监测的意义及影响生态环境监测中现场采样质量的因素,之后提出了生态环境监测中现场采样质量控制措施。
期刊
环境是人类赖以生存客观存在的载体,人类的居住环境受土壤成分、水源质量、动植物人类活动和各种复杂因子作用影响。中国片面的追求经济的发展而忽略了对环境的保护,大气和水,气候变暖等一系列严重的问题随之频繁出现,所以必须利用有效的手段改善环境。在环境监测过程中,必须注意这些方面,并在合理范围内限制外部影响。文章分析了环境监测在环境工程中的意义与影响环境监测因素,给出提高环境监测效果的措施,可以在出现问题时
期刊
为了精确地进行森林生态环境监测,提高数据的可靠性和精确度,以准确判断当前目标监测区域的环境状态,设计了一种多传感器数据融合算法,分别借助加权最小二乘法和神经网络完成两级传感器数据的融合。仿真结果表明,设计的PSO-RBFNN模型具有更高的准确性,高效完成了生态环境监测数据的融合,具有良好的应用前景。
期刊