【摘 要】
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为了提高遥感图像目标分割的精度,提出了一种基于引力搜索算法参数优化的改进脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetwork,PCNN)遥感图像分割算法．首先对经典PCNN模型进行改
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为了提高遥感图像目标分割的精度,提出了一种基于引力搜索算法参数优化的改进脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetwork,PCNN)遥感图像分割算法．首先对经典PCNN模型进行改进,重新描述神经元之间的激励和抑制关系,改进连接输入项和动态阈值．然后利用新颖的PCNN模型对输入图像进行点火处理,并从其输出结果中提取图像熵和能量的比值作为引力搜索算法的适应度函数,且将熵的变化值作为引力搜索算法的收敛依据,利用引力搜索算法的全局搜索能力寻找PCNN模型中影响分割效果的关键参数的最优值．最终通
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