【摘 要】
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为提高黄河三角洲滨海低产田耕层有机质含量,探究施用不同材料对研究区域土壤改良效果,设置WM(木本泥炭+腐熟秸秆)、BS(生物炭+腐熟秸秆)、OS(有机肥+腐熟秸秆)、S(腐熟秸秆)、CK(常规施肥)5种不同类型改良材料处理进行田间试验,改良材料用量均为30 t hm~(-2),腐熟秸秆用量为14 t hm~(-2)。经过两茬玉米种植后,采集土壤样品,分析了土壤微生物及养分变化。研究结果表明,木本泥
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为提高黄河三角洲滨海低产田耕层有机质含量,探究施用不同材料对研究区域土壤改良效果,设置WM(木本泥炭+腐熟秸秆)、BS(生物炭+腐熟秸秆)、OS(有机肥+腐熟秸秆)、S(腐熟秸秆)、CK(常规施肥)5种不同类型改良材料处理进行田间试验,改良材料用量均为30 t hm~(-2),腐熟秸秆用量为14 t hm~(-2)。经过两茬玉米种植后,采集土壤样品,分析了土壤微生物及养分变化。研究结果表明,木本泥炭材料+腐熟秸秆处理的Chao1、Simpson指数、Shannon指数提高,土壤微生物多样性增加。各处
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近期,泰尔终端实验室助力NUVOTON的NuMicro?M2351微控制器产品成为全球第二个通过PSA Level2认证的产品。自2019年泰尔终端实验室推出IoT芯片及设备的国际PSA安全认证测试服务以来,已有7家公司的IoT产品获得了PSA Level 1产品安全证书。2020年,实验室聚焦于PSA Level2认证测试,与Level 1相比,Level 2的评估内容
针对骨架行为识别缺乏全局上下文时间信息时域建模的能力、识别准确率与泛化性能均不理想的问题,提出了一种时间动作图的时间建模特征和一种时空自适应图卷积神经网络(ST-AGCN)骨架行为识别模型.首先,介绍了图表示理论与骨架序列,并设计了时间动作图和基于N阶固定时间结构的邻接矩阵;然后,基于非局部结构融合图卷积理论,提出了时域自适应图卷积网络(T-AGCN)结构;接着,结合空间自适应图卷积网络(S-AG
NB-IoT技术是一种新兴无线网络接入技术,具有广覆盖、低功耗、低成本、大连接等优点。根据NB-IoT水表自动抄表系统的结构特点,研究、分析了NB-IoT水表自动抄表系统的技术指标,以及在安装前、安装中及安装后应遵守的规定,以避免不规范操作的现象,缩短系统工程建设、调试周期,提高系统的稳定性和可靠性。
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通常情况下算法中滑动窗口都是固定大小,自然场景图像中的文本检测比较困难。针对滑动窗口固定会造成在图像边界处出现较多的冗余,产生运算量增大,运算时间较长等问题,在改进RPN网络模型的前提下,提出了一种改进的Faster R-CNN的自然场景文本检测算法,对提高自然场景图像中的文本检测效能有着重要意义。
为解决阴影对光伏阵列航拍图像识别问题的影响,对光伏阵列图像阴影去除方法进行了研究。首先基于用户输入笔画构造K最邻近(KNN)分类器对像素进行分类,并采用大津法(OTSU)检测出阴影;然后应用双向搜索算法确定每条采样线的位置,并根据采样线长度以及基于密度的聚类算法(DBSCAN)将异常采样线剔除;最后通过阴影比例估计与光照恢复去除阴影。与叠加法和YCbCr通道法进行对比实验,结果表明,该算法阴影去除
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