讨论人工智能技术在电气自动化控制中的应用

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  【摘 要】 随着国内外控制理论和控制技术的高速发展,电气自动化控制技术也日新月异。特别是各种新技术、新理论的应用电气自动化控制的效率和自动化水平都有了飞跃式的提高。本文通过介绍人工智能技术的特点,讨论了人工智能技术在电气自动化控制中的应用。
  【关键词】 人工智能;电气自动化控制;应用思路分析
  1 人工智能技术
  人工智能技术是一门新兴的技术,它是以计算机理论为基础,同时与许多学科有相互的关联。它主要是通过智能的机器来代替人类的工作。人类的大脑是最复杂的,能够思考很多问题,但是它也可以被模仿,科学家就通过大脑的思考问题的能力,慢慢实现了人工智能化的技术,它在很多领域得到了广泛应用。虽然,在一定程度上,实现了人工智能技术对电气自动化的控制,并且已经取得了较大的成果。但是,这项技术仍然不够成熟,实际应用的过程中,还存在着一些问题和不足,需要进行改进和创新。人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要包括三个方面,分别是运作效率、模糊控制和专家系统。专家系统可以处理输入指令,进而得出结论数据。目前,在电气自动化控制系统中应用最多的就是模糊控制,主要是因为它操作简单,能够较好地融入设备中。
  2 电气自动化控制中人工智能的应用现状
  2.1人工智能技术对于生产、工作的意义
  人工智能的一个最大特点或者说最大优势就是它可以通过对信息进行收集和反馈、研究,进行有效的处理,从而代替人类进行复杂的脑力劳动。在电气自动化控制中应用人工智能,可以优化生产、流通以及交换的过程,生产实现自动化,在很大程度上减少了人力成本的投入,大大提高了工作效率。同时,也极大地促进了电气自动化行业的产业结构优化和升级。
  2.2人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
  对于电气设备的设计是一项系统、复杂的工作,在设计过程中,不仅需要电路、电磁场的理论知识,还需要一些关于设计的经验性知识。在以前的设计过程中,电气产品的设计往往是采用简单的办法,根据积累的经验,依靠手工方式进行设计,但随着计算机技术的应用,电气产品的设计方式发生了变化,不再依靠传统的手工设计,而是依靠计算机技术进行设计,这样不仅可以大大的减少设计和更新周期,而且能够很容易的选出最优方案。人工智能技术在电气自动化控制中的应用,促使CAD技术获得了发展,很大程度上提高了产品的设计效率和产品的质量。
  人工智能控制功能从愿望变成现实。具体表现在以下几个方面:第一,数据的采集和处理功能。这个功能可以实现对电气设备的开关量和模拟量的数据采集,并且在一定条件下,还可以实现对数据的处理以及储存;第二,系统运行监视以及时间报警功能。这个功能主要表现在不仅可以实现对电气系统的主要设备的模拟量数值的实时监视;还可以实现对设备的开关量状态进行有效地智能监视,它具有事故报警越限;还会对状态发生变化的事件进行报警;对发生的事件进行顺序记录,对处理的事故自动处理和提示;此外,还具有声光、图像、电话报警等功能;第三,操作控制的功能。电气系统的人工智能自动化控制借助键盘或者鼠标就可以实现控制断路器以及电动隔离开关,对励磁电流进行调整。电气系统的运行人员按照顺控程序就可以实现同期并网带负荷或停机操作。此外,电气系统为了适应各级系统运行值班的需要,还会限制运行人员的操作权限;第四,故障录波功能。这个功能主要表现在模拟量故障录波、顺序记录、对开关量的变位以及波形捕捉等。
  3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
  3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用分析
  在电气自动化设备的运行过程中,电气化系统的运行是一个非常复杂的问题,它涉及很多学科和领域,对它的操作和控制要求必须具备很高的知识储备和较高的素质。为了实现电气自动化设备的正常运行,人工智能技术就是一种很好的实现方式。它经过程序编写,运用计算机技术进行操作,可以实现电气设备的自动化运作,代替了人脑劳动,很大程度上减少了人力成本,同时利用人工智能技术,大大的提高了工作的速度和精度。
  3.2在电气控制过程中的人工智能技术应用分析
  电气控制过程是整个电气自动化运作过程中最为重要的部分,如果在电气控制过程中实现自动化运作,在整个电气自动化运作过程中,将会极大地提高工作效率,降低工作的运作成本和人力成本。在电气自动化控制领域,人工智能技术的应用主要集中在对神经网络的控制、模糊控制和专家系统。比如:为了分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用,以电气自动化控制中的模糊控制为例进行分析,模糊控制在电气传动中发挥作用主要是通过直流与交流传动实现的,其中直流传动控制主要是包括Sugeno和Mamdani,在应用过程中,Mamdani主要作用是进行调速控制,Sugeno则是Mamdani的一种例外情况;在交流传动中,人工智能的实现主要是通过模糊的控制器来实现的。
  3.3在平常操作中人工智能技术的应用分析
  电气行业和我们的生活紧密相连,如果电气运作过程出现故障,将会带来很大的损失。在传统的电气化领域,对于操作过程有着相当严格的要求,操作步骤也相当的繁琐和复杂,操作过程会耗费很多的时间,并且稍有不慎便会出现差错,造成很大的损失。因此,为了保证电气自动化控制的有效运作,减少工作失误造成的损失,非常有必要简化繁琐的操作步骤,提高电气系统的运作效率。
  3.4在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析
  专家技术、神经网络控制和模糊理论等作为人工智能技术的重要部分,在电气故障和事故诊断方面有着极为重要的作用,特别是对发动机、变压器和发电机的故障处理等方面意义重大。在电气自动化控制领域,故障的出现频率是非常高的,出现故障的原因也不尽相同。在电气自动化设备中出现问题后,如果未能及时进行诊断或者是诊断不准确,都将会产生严重的损失。但是,在传统的诊断过程中,诊断方法比较繁琐、复杂并且准确率并不是很高。比如:以变压器为例,变压器出现故障后,如果依靠传统的办法,那就是先收取变压器油产生的气体,然后对收集的气体进行分析,通过数据分析来判断变压器是否存在故障。这种方法在诊断过程中,不仅需要耗费大量的时间,而且还非常的费力,诊断的过程也非常的不便。此外,分析的是否准确也严重影响对故障的判断,如果分析失误,将会导致错误的诊断,带来严重的后果。而人工智能技术在电气事故和故障诊断中就可以很好地解决以上问题,并且在诊断的过程中,工作的速度和精度会大大提高。
  3.5在电气传动中人工智能技术的应用分析
  在电气传动控制过程中运用人工智能技术,可以保证直流传动与交流传动的顺利进行。直流传动包括人工神经网络以及模糊逻辑控制,交流传动包括神经网络与模糊逻辑。两者的稳定运行可以保证电气自动化控制的工作效率,避免电气事故的发生。
  3.6在设计方案中人工智能技术的应用分析
  在电气设备的设计过程中运用人工智能技术,可以让电气设备更好地满足实际工作需要。传统的电气设备设计通过实验或者工作人员的经验进行设计,这样不能保证设备的实用性以及耐久性。将人工智能技术加入到设计方案中,可以从多方面优化设备,在缩短设计周期的同时也可以提高设备的质量。具体的优化方法有专家系统法以及遗传算法。以遗传算法为例,设计人员通过对适应度进行全方面收集整合,对决策变量的编码进行编写改进,从而得到优化的搜索范围,促进了电气设备设计流程的进行,对电气自动化控制有一定的积极作用。
  4 结束语
  综上所述,人工智能技术作为一种现代化的高科技,随着技术的不断成熟和发展,已经融入到了人们的生产和生活之中。人工智能技术在给人们的生活带来便利的同时,也给传统的电气运作带来了机遇和转机,极大地提高了电气自动化控制的效率,有效地减少了人力、物力等成本投入。
  参考文献:
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