【摘 要】
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随着我国科学技术的发展和进步,现代化信息技术有了跨越式的创新,计算机人工智能的研发使得信息技术有了突破式的发展。计算机人工智能技术的应用已经不仅仅局限在数据信息计算和分析等工作中,而是变得更加智能化、人性化,逐渐在其他领域和行业中有了衍生,以满足人们的需求。目前人工智能结合物联网技术已经进入全面高速发展的阶段,并且在新能源领域的发展和应用也正处于研发推广中。如何将人工智能技术应用到新能源领域,并通
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随着我国科学技术的发展和进步,现代化信息技术有了跨越式的创新,计算机人工智能的研发使得信息技术有了突破式的发展。计算机人工智能技术的应用已经不仅仅局限在数据信息计算和分析等工作中,而是变得更加智能化、人性化,逐渐在其他领域和行业中有了衍生,以满足人们的需求。目前人工智能结合物联网技术已经进入全面高速发展的阶段,并且在新能源领域的发展和应用也正处于研发推广中。如何将人工智能技术应用到新能源领域,并通过大数据对新能源的数据进行深度分析和挖掘都是研究的重点。因此文章以新能源产业的管理业务流程为基础,结合人工智能的发展应用现状,利用大数据技术对未来新能源行业的应用发展进行分析,展开对新能源产业智能化管理的思考和研究。
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目前设计的产业园区电力能耗监测系统监测稳定性较低,导致电力能耗利用率较低。为了解决上述问题,基于鲸鱼算法设计了一种新的产业园区电力能耗监测系统,对系统的硬件和软件进行设计。通过站控管理层、网络通信层和现场设备层组成系统架构,系统硬件由数据采集器、数据传输器、数据库组成。由数据发送、能耗信息提取、数据分析、数据监测完成软件工作流程。实验结果表明,设计的基于鲸鱼算法的产业园区电力能耗监测系统能够提高监
随着"全面实施寒暑假学生体育家庭作业制度,督促检查学生完成情况"的号召,体育教师如何理解寒暑假学生体育家庭作业的意义,如何设计寒暑假学生体育家庭作业,如何开发资源让寒暑假学生体育家庭作业更简单、有趣和有效,2021年6月10日(星期四)19:30-21:30,《体育教学》编辑部在读者QQ群开展了题为"寒暑假家庭体育作业"的热点话题微研讨。
全球固碳释碳问题一直是近年来关乎民生的热点话题,区域碳源/碳汇对生态环境的重要性不言而喻。本文基于CASA模型估算黄土高原1990—2015年植被净初级生产力的年际变化,并分析土地利用变化、海拔高度及两者协同作用对其综合影响,结果表明:(1)黄土高原1990—2015年植被NPP与植被固碳总体呈增加趋势,年均NPP增速2.74 gC m-2a-1,年均固碳增速/先降低后升高,年总NPP和固碳量随高
石漠化是我国西南地区突出的生态环境问题之一,植被恢复是喀斯特地区生态重建和石漠化治理的首要任务。选择植被生产力和覆盖度两个关键指标,基于气象、遥感等多源数据构建了石漠化区植被生态质量监测评估模型,采用差值法和线性趋势法分析了2000–2020年西南滇桂黔三省石漠化区植被生态质量时空变化趋势及对气候变化的响应。结果表明:(1) 2000–2020年滇桂黔石漠化区植被生态质量整体呈波动性上升趋势,20
基于2000—2019年逐年MODIS–NPP数据和逐月气温、降水数据,采用一元线性回归和偏相关分析等方法,研究了若尔盖高原植被NPP的时空变化特征及其与气候因子的关系。结果表明:若尔盖高原植被多年平均NPP为366.55 gC/(m2·a),呈东高西低的态势;2000—2019年植被平均NPP总体上以1.66 gC·m-2·a-1的增加速率呈波动上升的趋势,植被NPP呈上升趋势的面积占整个高原面
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