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基于对神经元模型、网络拓扑结构和学习算法3要素的描述，系统地剖析了一个BP3—2—1结构的模型模拟非线性函数的一般过程。基于杉木人工林密度实验数据，以初始密度、立地指数和林龄为输入，林分平均胸径为输出，利用MATLAB（R2010b）神经网络工具箱创建、训练BP模型，模型的均方误差Ems=0．01，实测值和预测值之间的相关系数R=0．977。