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基于近红外光谱检测牛奶中蛋白质和脂肪含量是当前的一个研究热门，主要可以利用近红外反射光谱，近红外漫反射光谱和近红外透射光谱的光谱信息来分析牛奶的主成分含量。本文是利用近红外透射光谱原始数据，通过数学方法转换，从吸光值、吸光比和吸收度三种形式，采用偏最小二乘法（PLS）回归，分别建立了其与牛奶主成分浓度之间的校正模型。对比三种形式所建立的数学模型的优劣，探讨了如何提高PLS校正模型预测精度的相关问题。