【摘 要】
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气候变化和环境污染是当今世界能源环境管理所面临的重要问题。为了缓解气候变化和环境污染以实现“双碳”目标，大力发展可再生能源已刻不容缓。然而，可再生能源的某些特性（如不确定性和高成本）限制了其进一步发展。许多国家开始实施可再生能源电力配额制以进一步大力发展可再生能源。本文提出了一种基于数据驱动的可再生能源电力配额分配方法以实现可再生能源消耗总目标。具体地，首先利用各地区电力行业的历史生产数据构建其生
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71904084、71971203、71571173、71921001、71834003）； 国家社会科学基金重大项目（21＆ZD110、20ZDA092）； 中国博士科学基金特别资助项目（2020TQ0145）； 江苏省自然科学基金资助项目（BK20190427）；
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气候变化和环境污染是当今世界能源环境管理所面临的重要问题。为了缓解气候变化和环境污染以实现“双碳”目标，大力发展可再生能源已刻不容缓。然而，可再生能源的某些特性（如不确定性和高成本）限制了其进一步发展。许多国家开始实施可再生能源电力配额制以进一步大力发展可再生能源。本文提出了一种基于数据驱动的可再生能源电力配额分配方法以实现可再生能源消耗总目标。具体地，首先利用各地区电力行业的历史生产数据构建其生产技术以显示不同可再生能源配额下新生产变化。然后根据每个地区电力行业的生产技术，提出了一种以最大化总发电量为目标的区域电力行业间可再生能源配额分配模型，确保最大化总发电量的同时，尽可能的最小化碳排放。最后，本文通过实证研究提出了发展可再生能源相关管理政策建议。
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