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构建了DFOPDT复合模型及其基于神经网络的阶跃响应辨识方法,该方法用阶跃响应数据和模型参数的预测目标值对网络进行训练,使网络收敛于较优解;提出了Bang-Bang、神经网络和自适应PID三段组合式控制策略.试验证明辨识算法精确度高,控制策略效果好.
基于神经网络的大容积环境温度模拟系统的辨识与控制
【摘 要】
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构建了DFOPDT复合模型及其基于神经网络的阶跃响应辨识方法,该方法用阶跃响应数据和模型参数的预测目标值对网络进行训练,使网络收敛于较优解;提出了Bang-Bang、神经网络和自
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院,天津电气传动设计研究所,军事交通运输研究所
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2005年5期
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