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数据倾斜和热点的存在对并行数据库系统的性能有极大影响,目前国内外对这类问题的研究主要着眼于让数据均匀地分布在各节点上.但这些方法均无法避免由于某些节点访问过于频繁而导致的热点问题.文章提出的方法将目标放在解决热点问题上,通过在过载节点上寻找那些对负载影响最大的热点数据并对其分解,来达到平衡负载的目的.