【摘 要】
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柴油机作为动力机械在工农业生产中得到了广泛运用,柴油机的运行状态决定着整个机组的性能。本文从确保柴油机的故障有效识别入手,阐述了多传感器信息决策层融合及Dempster-S
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柴油机作为动力机械在工农业生产中得到了广泛运用,柴油机的运行状态决定着整个机组的性能。本文从确保柴油机的故障有效识别入手,阐述了多传感器信息决策层融合及Dempster-Shafer推理的内涵和运用Dempster-Shafer证据理论决策层信息融合的实现步骤,指出了以Dempster-Shafer证据理论来诊断柴油机故障的好处。
Diesel engine as a power machinery in industrial and agricultural production has been widely used, the operating status of the diesel engine determines the performance of the entire unit. This dissertation starts from ensuring diesel engine fault identification effectively, elaborates the connotation of multi-sensor information decision-making fusion and Dempster-Shafer inference, and uses Dempster-Shafer evidence theory to realize information fusion in decision-making layer. It points out that Dempster-Shafer evidence theory is used to diagnose The benefits of diesel engine failure.
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