【摘 要】
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为了实现农业生产向智能化、精准化和科学化的现代化农业转型,基于物联网技术和GA-Elman神经网络需水量预测模型,构建农田智慧灌溉控制系统。研究表明:该系统的平均误差率仅为2.4%,可实现灌溉需水量的精准预测;采用智慧灌溉系统进行水肥一体化滴灌之后,灌溉节水率和农作物产量提升率分别可达84.4%、10%;该模型不仅具备遗传算法的全局寻优功能,而且还具备Elman神经网络的全局稳定性,可在现代化农业灌溉工程中予以合理应用。
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为了实现农业生产向智能化、精准化和科学化的现代化农业转型,基于物联网技术和GA-Elman神经网络需水量预测模型,构建农田智慧灌溉控制系统。研究表明:该系统的平均误差率仅为2.4%,可实现灌溉需水量的精准预测;采用智慧灌溉系统进行水肥一体化滴灌之后,灌溉节水率和农作物产量提升率分别可达84.4%、10%;该模型不仅具备遗传算法的全局寻优功能,而且还具备Elman神经网络的全局稳定性,可在现代化农业灌溉工程中予以合理应用。
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