【摘 要】
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本文利用B-B法对一致合成指标序列进行转折点识别,以此为依据将各经济周期划分为“收缩”和“扩张”两个状态,使用1995年至2019年的宏观经济指标数据,通过建立逻辑回归、决策
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本文利用B-B法对一致合成指标序列进行转折点识别,以此为依据将各经济周期划分为“收缩”和“扩张”两个状态,使用1995年至2019年的宏观经济指标数据,通过建立逻辑回归、决策树、随机森林三种模型对经济周期状态判定的影响因素进行分析。研究结果表明,三种模型均能取得较好的分类效果,其中随机森林模型准确率最高,分类效果最好。综合三种分类模型对于影响因素及其重要性的判断,得到居民消费价格指数是所选指标中影响经济周期状态划分的最重要因素。
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